ساخت و اعتباریابی مقیاس هویت قومی- زبانی و رابطه آن با حرمت خود در جمعیت دانشجویی
محل انتشار: دوفصلنامه روانشناسی فرهنگی، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCUP-9-2_006
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1405
چکیده مقاله:
زبان قومی یکی از مولفه های بنیادین هویت فرهنگی است که نقش مهمی در شکل گیری حرمت خود و بهزیستی روان شناختی افراد در جوامع چندزبانه دارد. هدف این پژوهش، ساخت و اعتباریابی مقیاس هویت قومی–زبانی و بررسی رابطه آن با حرمت خود در دانشجویان ایرانی بود. این مطالعه توصیفی–مقطعی بر روی ۶۹۰ دانشجو انجام شد که به روش نمونه گیری در دسترس و از طریق فراخوان اینترنتی انتخاب شدند. داده ها با استفاده از مقیاس هویت قومی–زبانی طراحی شده و مقیاس حرمت خود گردآوری شد. پس از تدوین اولیه ۳۵ گویه و بررسی روایی محتوایی و صوری، نسخه نهایی ۲۵ گویه ای مقیاس اجرا شد. تحلیل عاملی اکتشافی پنج عامل شامل دانش قومی–زبانی، تعلق قومی–زبانی، عزت نفس قومی–زبانی، کاربرد زبان قومی و حفظ و انتقال زبان قومی را استخراج کرد که در مجموع ۷۹/۸۶ درصد از واریانس کل را تبیین نمود. نتایج تحلیل عاملی تاییدی نیز برازش مطلوب مدل را تایید کرد. پایایی مقیاس از طریق آلفای کرونباخ (۰/۹۱)، پایایی ترکیبی (۰/۹۵) و بازآزمایی (۰/۷۶) تایید شد. همچنین، روایی ملاکی همگرا از طریق همبستگی و قدرت پیش بینی مثبت حرمت خود و روایی تشخیصی با تفکیک سطوح مختلف کاربرد زبان قومی تایید گردید. یافته ها نشان می دهد مقیاس هویت قومی–زبانی ابزاری چندبعدی با روایی و پایایی مناسب است که قابلیت کاربرد در پژوهش ها و مداخلات روان شناختی و فرهنگی را دارد و این مفهوم می تواند به تقویت حرمت خود و انسجام هویتی در دانشجویان جوامع چندزبانه کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نوروزی
استادیار، گروه زبان و ادبیات عرب، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
جعفر حیدری
دکترای تخصصی، گروه حقوق و علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
بهمن اسماعیلی انامق
گروه روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :