BeeMiner: A Novel Artificial Bee Colony Algorithm for Classification Rule Discovery
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 949
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_241
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله BeeMiner: A Novel Artificial Bee Colony Algorithm for Classification Rule Discovery
Artificial bee colony (ABC) is a new population-based algorithm that has shown promising results in the field of optimization. In this paper, we propose BeeMiner, a novel ABC algorithmfor discovering classification rules. BeeMiner differs from the original ABC because it uses an information-theoretic heuristicfunction (IHF) to guide the bees to search across the most promising areas of the search space. We compare the performanceof BeeMiner with those of J48, JRip, and PART on nine benchmark datasets from the UCI Machine Learning Repository. The results show that BeeMiner is competitive with J48, JRip, and PART in terms of the predictive accuracy
کلیدواژه های BeeMiner: A Novel Artificial Bee Colony Algorithm for Classification Rule Discovery:
نویسندگان مقاله BeeMiner: A Novel Artificial Bee Colony Algorithm for Classification Rule Discovery
Mehdi Talebi
Faculty of Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
Mahdi Abadi
Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran