تحلیل خوشه ای توسعه دانش در مدیریت داده چابک در صنعت بانکداری

هدف اصلی این پژوهش، تحلیل ساختار دانش و روندهای پژوهشی در حوزه مدیریت داده چابک (ADM) در صنعت بانکداری است. با استفاده از رویکرد کتابسنجی، این پژوهش به شناسایی نویسندگان کلیدی، خوشه های مفهومی، روندهای واژگانی و همکاری های بین المللی در این حوزه پرداخته و تصویری جامع از وضعیت فعلی و آینده پژوهش های مرتبط ارائه میدهد. برای انجام تحلیل، از دادههای نمایهشده در پایگاه اسکوپوس شامل ۵۵۲ مقاله بین سالهای ۱۹۸۰ تا ۲۰۲۵ استفاده شد. ابزارهای تحلیل شامل VOSviewer و بسته نرمافزاری بیبلیومتریکس در محیط R بودند. انواع تحلیل های مورداستفاده شامل هم واژگانی، هم نویسندگی، هم ارجاعی، و تحلیل زوج های کتابشناختی بوده اند. فقط مقالات کامل، انگلیسی زبان و پژوهشی در تحلیل لحاظ شدند. خوشه های مفهومی: پنج خوشه اصلی شامل تحول دیجیتال، فناوری های نوظهور، رفتار مشتری، مدیریت دانش، و توسعه پایدار شناسایی شد. نویسندگان و کشورها: هند، اندونزی و مالزی بیشترین مقالات را منتشر کردهاند. نویسندگانی مانند خرسند و سولداتوس به عنوان بازیگران کلیدی شناخته شدند. روندها: مفاهیمی مانند «بلاکچین»، «تحول دیجیتال» و «بانکداری هوشمند» بیشترین رشد را داشتهاند. شبکه همکاری ها: همکاری های منطقهای جنوب-جنوب (هند-اردن-اندونزی) و غربی ها در تولید چارچوب های نظری برجسته است. این مطالعه نشان میدهد که مدیریت داده چابک به عنوان یک حوزه میان رشته ای، درحال رشد سریع بوده و به طور فزایندهای برای بانک ها حیاتی است. نتایج این پژوهش میتواند مبنایی برای سیاست گذاری، توسعه زیرساخت های چابک، و جهت دهی پژوهشهای آتی در حوزه بانکداری دیجیتال باشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت داده چابک ، بانکداری دیجیتال ، تحلیل کتابسنجی ، خوشهبندی مفهومی ، همکاری علمی بینالمللی ، تحول دیجیتال