ارائه الگوی اکتشافی تجربه مشتری از خدمات فناوری مالی در صنعت لیزینگ

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JBME-6-2_003

تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تبیین الگوی تجربه مشتری و عوامل موثر بر شکل گیری وفاداری در خدمات فناوری مالی صنعت لیزینگ انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، کیفی است بر مبنای نظریه داده بنیاد با رویکرد نظام مند «استراوس و کوربین» اجرا گردید. داده ها از طریق مصاحبه های عمیق و نیمه ساختاریافته با ۱۸ نفر از خبرگان و مشتریان فعال پلتفرم های لیزینگ دیجیتال جمع آوری و با استفاده از فرآیند سه مرحله ای کدگذاری باز، محوری و انتخابی با نرم افزارMAXQDA۱۸ تحلیل شدند. یافته های پژوهش منجر به استخراج مدل پارادایمی گردید که نشان می دهد تجربه مشتری تحت تاثیر «عوامل علی» نظیر ناکارآمدی فرآیندهای سنتی، نیاز به سرعت و سهولت و پیشرفت های فناوری مالی شکل می گیرد. در این مدل، «عوامل مداخله گر» شامل سطح اعتماد دیجیتال، امنیت اطلاعات و کیفیت پشتیبانی فنی، و «عوامل زمینه ای» همچون سواد دیجیتال و زیرساخت های قانونی، فرآیند تجربه را تعدیل می کنند. راهبردهای شناسایی شده شامل طراحی کاربرمحور، شفاف سازی فرآیندها و شخصی سازی خدمات مالی است که به عنوان محرک های اصلی برای رسیدن به پدیده محوری (ادراک سهولت و امنیت) عمل می کنند. پیامدهای این الگو در دو بعد روانی و رفتاری تبلور یافته که شامل افزایش وفاداری، تبلیغات شفاهی مثبت، بهبود رفاه مالی و کسب مزیت رقابتی برای سازمان های لیزینگ است. نتایج این پژوهش ضمن پر کردن شکاف نظری در حوزه فین تک، راهکارهای اجرایی ارزشمندی را برای مدیران جهت طراحی تجربه ای خوشایند و پایدار برای مشتریان در اکوسیستم دیجیتال ارائه می دهد.

نویسندگان

حمید شهریاری

گروه مدیریت بازرگانی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران

اسماعیل حسن پور قروقچی

گروه مدیریت بازرگانی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران

غلامرضا فرساد امان الهی

گروه اقتصاد و حسابداری، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aalami, M., Naami, A., Bigzadeh Abbasi, F., & Abdolahi, E. ...
  • Akbari, P., Nazari, K., & Faramarzi, Y. (۲۰۲۲). Predicting Consumer ...
  • Alexander, B., & Kent, A. (۲۰۲۲). Change in Technology-Enabled Omnichannel ...
  • Arabi, N., Lalbar, A., Hassan Maleki, M., & Davoudinnasr, M. ...
  • Banik, S., & Gao, Y. (۲۰۲۳). Exploring the Hedonic Factors ...
  • Gahler, M., Klein, J. F., & Paul, M. (۲۰۲۳). Customer ...
  • Ghasemi Naji, A. (۲۰۲۴). Investigating the Impact of Customer Experience, ...
  • Ham, S., Lee, K.-S., Koo, B., Kim, S., Moon, H., ...
  • Homburg, C., Jozić, D., & Kuehnl, C. (۲۰۱۷). Customer Experience ...
  • Hoyer, W. D., et al. (۲۰۲۰). Transforming the Customer Experience ...
  • Karvand, M., Mahmodzadeh, M., Hakimpour, H., & Salehnia, M. (۲۰۲۴). ...
  • Khanzadeh, S. (۲۰۲۴). Investigating the Impact of Customer Experience Quality ...
  • Kronheim, A., Johansen, O., Fagerstrøm, A., Pawar, S., & Zhu, ...
  • Mirhosseini, A., Aghajani, H., & Valipour Khatir, M. (۲۰۲۵). Factors ...
  • Mohammadi, A., Mosleh Shirazi, A., Ahmadi, M.B., & Shojaei, P. ...
  • Pangarkar, A., Arora, V., & Shukla, Y. (۲۰۲۲). Exploring Phygital ...
  • Tolooee, K., Khajeh Noubar, H., Gharehbiglo, H., & Ramezani, M. ...
  • نمایش کامل مراجع