ارائه مدلی جهت تبیین عوامل موثربر پیاده سازی الکترونیک مدیریت ارتباط با مشتریان (ECRM) با تاکید بر مولفه های هوش مصنوعی و پس آیندهای آن برای مشتریان بانکی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JBME-6-2_007

تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی جهت تبیین عوامل موثر بر پیاده سازی الکترونیک مدیریت ارتباط با مشتریان (ECRM) با تاکید بر مولفه های هوش مصنوعی و پس آیندهای آن برای مشتریان بانکی می باشد. روش پژوهش با توجه به هدف آن، توسعه ای-کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی) می باشد. جامعه آماری پژوهش در بخش کیفی شامل ۱۰ نفر از خبرگان تجربی و دانشگاهی و جامعه آماری در بخش کمی شامل ۸ نفر از خبرگان تجربی و دانشگاهی می باشد که به روش نمونه گیری هدفمند از نوع گلوله برفی و قضاوتی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها در بخش کیفی مصاحبه نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه ISM می باشد. برای تجزیه و تحلیل یافته ها در بخش کیفی از روش تحلیل مضمون و براساس کدگذاری باز، محوری و انتخابی و در بخش کمی از روش مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) و ماتریس های تعاملی استفاده شد. یافته های پژوهش نشان داد که پیاده سازی موفق ECRM در بانک ها متاثر از مجموعه ای از عوامل کلیدی شامل عوامل فناورانه (زیرساخت های فناوری اطلاعات، کیفیت داده، ابزارهای هوش مصنوعی)، عوامل سازمانی (حمایت مدیریت ارشد، فرهنگ سازمانی، فرآیندها)، و عوامل انسانی (مهارت کارکنان، پذیرش فناوری) است. همچنین نتایج حاکی از آن است که به کارگیری مولفه های هوش مصنوعی در ECRM منجر به بهبود معنادار پیامدهایی نظیر رضایت مشتری، اعتماد، وفاداری، تجربه مشتری و خلق ارزش می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ندا کاوسی

گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

کریم حمدی

گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

حسین وظیفه دوست

گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adlin, F. N., & Ferdiana, R., & Fauziati, S. (۲۰۱۹). ...
  • Al-Dmour, H. H., & Algharabat, R. S., & Khawaja, R., ...
  • Almajali, D., & Ifityani, A., & Maali, H., & Almajali, ...
  • Alshurideh, M. T. (۲۰۲۲). Does electronic customer relationship management (E‑CRM) ...
  • Asadi, M., & Mahmoudi Maymand, M., & Zakipour, M. (۲۰۲۵). ...
  • Gul, W.A., & Mohd Hasan, M.R., & Jameel, M. (۲۰۲۵). ...
  • Kumar, P., & Mokha, A.K., & Pattnaik, S.C. (۲۰۲۲), "Electronic ...
  • Sahoo, S. K., & Sahoo, S., & Cagáňová, M. A. ...
  • Shastri, S., & Sharma, R., & Sethi, V. (۲۰۲۰), “An ...
  • Shiri, V., & Hassoumi, T. (۲۰۲۴). Customer Relationship Management and ...
  • Statista, L. (۲۰۲۰). “India: internet and social media user”, ۴ ...
  • Steinhoff, L., Arli, D. and Weaven, S. (۲۰۱۹), “Online relationship ...
  • Suadi, S., Bustomi, A. A., & Santiago, P. V. da ...
  • نمایش کامل مراجع