تحلیلی بر روابط ذی نفعان اکوسیستم هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی ایران
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBME-6-2_008
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف اصلی این پژوهش، تحلیل جامع و نظام مند الگوهای پیچیده روابط ذی نفعان در اکوسیستم هوش مصنوعی صنعت خودروسازی ایران و شناسایی دقیق نقاط تمرکز قدرت، انحراف منافع و ظرفیت های همگرایی راهبردی میان آن هاست. در این راستا، از یک رویکرد روش شناختی ترکیبی (کیفی-کمی) بر پایه آینده پژوهی بهره گرفته شد. در فاز نخست، با مرور نظام مند ادبیات موضوعی و برگزاری جلسات مشورتی با پانل خبرگان حوزه های صنعت و دانشگاه، ۴۸ ذی نفع کلیدی به همراه لیست اهداف محوری هر یک شناسایی گردید. سپس در فاز دوم، داده های کمی لازم از طریق پرسش نامه های استاندارد ماتریس اثرگذاری-تاثیرپذیری و ماتریس مواضع بازیگران نسبت به اهداف، جمع آوری و با استفاده از مدل ریاضی نرم افزار مکتور مورد تحلیل قرار گرفت. یافته های پژوهش در بخش تحلیل درونی نشان داد که ساختار شبکه به شدت نامتوازن است؛ به طوری که ۶۶.۷ درصد ذی نفعان در چارک "انزوای استراتژیک" قرار داشته و تنها بازیگر حاضر در وضعیت "وابستگی متقابل"، نهاد خودروسازان است. از سوی دیگر، تحلیل بیرونی نشان دهنده شکل گیری یک ائتلاف قدرتمند میان بلوک صنعتی-حاکمیتی (شامل خودروسازان، وزارت ارتباطات، وزارت صمت و بخش نظامی) حول محور اهداف سخت افزاری همچون توسعه زیرساخت و امنیت داده هاست. در مقابل، بازیگرانی نظیر رسانه ها، دانشگاه ها و نهادهای مدنی هم گرایی حداقلی با این اهداف راهبردی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید درویش
گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
سید حمید خداداد حسینی
گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
فرشته منصوری موید
گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
غلامرضا گودرزی
گروه علوم تصمیم و سیستم های پیچیده، دانشکده معارف اسلامی و مدیریت، دانشگاه امام صادق علیه السلام، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :