مدل سازی ارزش گذاری و روندهای پویای برند مایکت با استفاده از توزیع ویبول

این پژوهش با هدف مدل سازی کاهش ارزش برند مایکت، به عنوان یکی از پلتفرم های پیشرو در توزیع اپلیکیشن های موبایلی در ایران، با استفاده از توزیع ویبول انجام شده است. داده ها از صورت های مالی مایکت (شامل درآمد عملیاتی ۳۵۷ میلیارد تومان و هزینه های ارزیابی ۸ میلیارد تومان در سال (۲۰۲۴) و شاخص های غیرمالی مانند ۲۶ میلیون کاربر فعال ماهانه و گزارش های پلتفرم های جهانی مانند گوگل پلی و اپ استور جمع آوری شدند. جامعه آماری شامل ۱۰ برند دیجیتال فعال در ایران بود که مایکت به صورت هدفمند انتخاب گردید. روش تحقیق کمی و توصیفی-تحلیلی بوده و تحلیل ها با نرم افزارهای پایتون (بسته lifelines) و R (بسته survival) و روش حداکثر درست نمایی انجام گرفت. یافته ها نشان داد که مدل ویبول با دقت بالا (R۲=۰.۹۲) روند کاهش ارزش برند را پیش بینی کرد و کاهش ۲.۶ میلیون کاربر فعال ماهانه و رقابت فزاینده با پلتفرم هایی مانند کافه بازار را به عنوان عوامل اصلی افت ارزش شناسایی کرد. شبیه سازی مونت کارلو نشان داد که کاهش ۱۰ درصدی کاربران، شتاب کاهش ارزش برند را ۱۵ درصد افزایش می دهد. این پژوهش با ارائه مدلی بومی شده، به مدیران مایکت پیشنهاد می دهد که با تقویت پلتفرم دیجیتال و توسعه نوآوری هایی مانند گسترش محتوای دیجیتال، ارزش برند را حفظ و تقویت کنند. این مدل برای سایر پلتفرم های دیجیتال بومی ایران نیز قابل تعمیم است.

کلیدواژه ها:

ارزش گذاری برند ، کاهش ارزش برند ، مایکت ، توزیع ویبول ، شبیه سازی مونت کارلو ، پلتفرم دیجیتال