تحلیل الگوهای رفتاری مصرف کنندگان نسل Z در گردشگری کشور عراق
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBME-6-2_019
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، طراحی الگوهای رفتاری مصرف کنندگان نسل Z در گردشگری کشور عراق می باشد. این پژوهش از لحاظ اجرا بصورت کیفی با رویکرد تحلیل مضمون می باشد. جامعه آماری پژوهش، شامل ۲۰ نفر از نخبگان و متخصصان حوزه گردشگری که با روش نمونه گیری نظری انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل یافته ها از تحلیل مضمون و نرم افزار ۲۰۲۰ MAXQDA استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که هشت مضمون شناسایی شد که عبارت اند از: ۱. انگیزشی روانشناختی، ۲. دیجیتال و رسانه ای، ۳. اقتصادی و ارزش ادراک شده، ۴. تصمیم گیری و انتخاب مقصد، ۵. تجربه سفر و مصرف در مقصد، ۶. اجتماعی فرهنگی، ۷. امنیت، ریسک و اعتماد، ۸. پیامدهای رفتاری. همچنین نتایج نشان داد که نسل Z به عنوان گردشگرانی فعال، دیجیتالی محور و خواستار شخصی سازی، الگوهای سنتی تقاضا را دگرگون کرده اند. آن ها به دنبال تجربیات اصیل و تعامل با فرهنگ محلی هستند، اما این تجربیات باید قابلیت ثبت و اشتراک گذاری در فضای مجازی را داشته باشند. همچنین، این نسل ضمن حساسیت به هزینه ها، برای تجربیات منحصربه فرد و باکیفیت حاضر به پرداخت هزینه بیشتر است. این پژوهش بر ضرورت تحول در سیاست گذاری ها و توسعه زیرساخت های دیجیتال و خدمات گردشگری متناسب با نیازهای این نسل تاکید دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی محمدکاظم المساعدی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
قاسم زارعی
استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
محمد باشکوه اجیرلو
استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
ناصر سیف الهی انار
استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :