ارائه مدل بازاریابی عصبی – دیجیتال برای کسب و کارهای خانگی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBME-6-2_021
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف این مطالعه، طراحی و تبیین یک مدل بازاریابی عصبی-دیجیتال برای کسب وکارهای خانگی با استفاده از روش نظریه پردازی داده بنیاد است. با توجه به رشد روزافزون کسب وکارهای خانگی در ایران و نقش آن ها در کاهش بیکاری و افزایش تولید ناخالص داخلی، نیاز به مدل های بازاریابی موثر و کم هزینه برای این کسب وکارها بیش از پیش احساس می شود. این پژوهش در چارچوب رویکرد کیفی انجام شده است. داده ها از طریق مصاحبه های عمیق با ۲۵ نفر از متخصصان و صاحب نظران در حوزه های بازاریابی عصبی، بازاریابی دیجیتال و کسب وکارهای خانگی که با روش نمونه گیری هدفمند از نوع گلوله برفی انتخاب شدند بدست آمد. تجزیه و تحلیل داده ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی با استفاده از نرم افزار MAXQDA ۱۰ انجام گرفت. در این پژوهش، برای ارزیابی پایایی و روایی، از روش های کدگذاری مستقل توسط دو پژوهشگر و محاسبه ضریب کاپای کوهن (۹۲/۰) استفاده شد. همچنین، پایایی بازآزمون با کدگذاری مجدد چهار مصاحبه در دو بازه زمانی مختلف، معادل ۸۷٪ به دست آمد که نشان دهنده اعتبار و ثبات بالای نتایج است. نتایج پژوهش منجر به شناسایی ۸۸ زیرمقوله و ۱۳ مقوله اصلی شد. مدل ارائه شده در این پژوهش، ترکیبی از تکنیک های بازاریابی عصبی و دیجیتال را با کمترین هزینه برای کسب وکارهای خانگی پیشنهاد می کند. این مدل به صاحبان کسب وکارهای خانگی کمک می کند تا با تاثیرگذاری موثر بر ذهن ناخودآگاه مشتریان، به رشد و توسعه پایدار دست یابند. این مدل می تواند به عنوان چارچوبی برای اجرای بازاریابی عصبی-دیجیتال در کسب وکارهای خانگی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد حاج رحیمی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمد مهدی پرهیزگار
استاد، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
میرزا حسن حسینی
استاد، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
سعید فرجام
استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
ولی محمد درینی
استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :