فشرده سازی فرکتالی تصویر با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات وخوشه بندیk-means
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_062
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
فشرده سازی فرکتالی تصویر 1 براساس سیستم تابع تکراری تقسیم شده 2 می باشد که از خاصیت خود متشابهی برای هدف فشرده سازی استفاده میکند. نرخ فشرده سازی بالا و کیفیت تصویر بازیابی شده از مزایای این روش می باشد. از آنجا که فشرده سازیفرکتالی تصویر به دلیل جستجو برای یافتن بهترین بلاک دامنه منطبق در یک استخر دامنه بزرگ اساسا زمانبر است، در این مقاله روشی جدید برای فشرده سازی فرکتالی تصویر براساس بهینه سازی ازدحام ذرات و خوشه بندیk-means ارائه شده است. درروش پیشنهادی با طبقه بندی بلاک های دامنه، فضای جستجو کاهش می یابد و در نتیجه زمان فشرده سازی با حفظ کیفیت تصویرتا حد زیادی بهبود داده می شود. در بخش نتایج، روش پیشنهادی با روش فشرده سازی فرکتالی تصویر به روشجستجوی کامل و فشرده سازی فرکتالی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج آزمایش نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش جستجوی کامل و روش بهینه سازی ازدحام ذرات بسیار سریعتر می باشد درحالیکه کیفیت تصویر بازیابی شده نیز تا حد قابل قبولی حفظ شده است
کلیدواژه ها:
فشرده سازی فرکتالی تصویر ، سیستم تابعی تکرار شونده ، خود متشابهی ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، خوشه بندیk-means
نویسندگان
مهتا نظری ادکانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی گروه کامپیوتر، مشهد، ایران
گلاره ویسی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی برق وکامپیوتر، مشهد، ایران
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی برق وکامپیوتر، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :