تدوین مدل کاربرد بهینه هوش مصنوعی در لیگ برتر فوتبال ایران

هدف: فناوری های هوشمند به سرعت در مدیریت سازمان های ورزشی تحول ایجاد کرده اند، اما لیگ برتر فوتبال ایران به دلیل ضعف های ساختاری، ناپایداری مالی و فقدان چارچوب های بومی، از این ظرفیت ها بهره مند نشده است. پژوهش حاضر با هدف تدوین مدل کاربرد بهینه هوش مصنوعی در لیگ برتر فوتبال ایران انجام شد. مواد و روش ها: این مطالعه با رویکرد آمیخته اکتشافی متوالی انجام شد. در فاز کیفی، از نظریه زمینه ای گلیزری و مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۹ خبره استفاده گردید. در فاز کمی، مدل حاصل با روش مدل سازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) و داده های ۲۵۷ نفر از مدیران باشگاه ها، اهالی رسانه، مربیان و داوران اعتبارسنجی شد. یافته ها: در بخش کیفی، ۲۸۱ عبارت معنایی به ۹۰ کد باز، ۹ کد محوری و نهایتا سه مقوله ی کلیدی شامل «تولید درآمد» (مدیریت حقوق پخش، جذب حامیان مالی، تعامل با طرفداران)، «مدیریت هزینه ها» (کارایی عملیاتی، مدیریت رقابت ها، کارایی بازاریابی) و «برنامه ریزی استراتژیک» (ادغام فناوری، برنامه ریزی مالی، گسترش لیگ) منجر شد. در بخش کمی، تمامی ضرایب مسیر معنادار بودند (۰٫۰۰۰۱>p) و شاخص های برازش نشان دهنده ی قدرت پیش بینی قوی (۵۷۸/۰-۴۰۶/۰=Q&sup۲;) و برازش کلی مطلوب مدل (۷۱۳/۰=GOF) بود. نتیجه گیری: کاربرد یکپارچه و بهینه هوش مصنوعی در سه حوزه ی تولید درآمد، مدیریت هزینه ها و برنامه ریزی استراتژیک می تواند به تحول پایدار لیگ برتر فوتبال ایران منجر شود. مدل ارائه شده با رویکردی بومی سازی شده، چارچوبی عملیاتی برای بهبود عملکرد مالی، کاهش هزینه ها و تصمیم گیری های راهبردی در اختیار مدیران ورزشی قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی استراتژیک ، تولید درآمد ، لیگ برتر فوتبال ایران ، مدیریت هزینه ها ، هوش مصنوعی