تشخیص ارقام دست نویس لاتین با استفاده ازتحلیل مولفه های اصلی وسیستم چندکلاسه بندبارویکردجدید ترکیب نتایج

تشخیص ارقام دست نویس یکی ازشاخه های مهم و پرکاربرد تشخیص الگو است که به شناسایی ارقام دست نوشت و دسته بندی آن به کلاس مربوطه براساس یکی ازتکنولوژی های هوش مصنوعی می پردازد ازجمله اقدامات پراهمیت درمرحله پیش پردازش کاهش بعدداده هاست تحلیل مولفه های اصلی PCA یکی ازتکنیکهای پرکاربرد کاهش بعد است که تاثیربسزایی برنتیجه نهایی الگوریتم دارد دراین مقاله پس ازکاهش بعدداده ها و استخراج ویژگیهای اصلی بااستفاده ازPCA برای تشخیص ارقام ازتکنیک نوین و ترکیبی چندکلاسه بند استفاده کردیم ازمیان کلاسه بندهای متنوع PN N  Bayes Classifier DA KNN SVM دراین تکنیک استفاده شده اند هرکلاسه بند بصورت مجزا برچسب داده ورودی را تشخیص میدهد برچسب نهایی براساس رای گیری موزون کلاسه بندها مبتنی برخطای کلاسه بندها مشخص می شود درپایان نتایج تکنیک چندکلاسه را مورد ارزیابی قرارمیدهیم همچنین مقایسه ای بین این نتایج و خروجی هریک ازکلاسه بندها صورت گرفته است

کلیدواژه ها:

تشخیص الگو ، تشخیص ارقام ، تحلیل مولفه های اصلی ، سیستم چندکلاسه بند ، ترکیب نتایج