ساختار فکری پژوهش های حکمرانی داده در هوش مصنوعی

هدف پژوهش حاضر تحلیل ساختار مفهومی حوزه حکمرانی داده در هوش مصنوعی در پایگاه وب آفساینس در بازه زمانی ۲۰۰۳ تا ۲۰۲۵ است. پژوهش با استفاده از روش تحلیل محتوای کمی و تحلیل شبکه های اجتماعی انجام شده است. جامعه پژوهش شامل ۳۸۶۵ مقاله بود. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارهای تخصصی استفاده شد. پس از استانداردسازی کلیدواژه ها ماتریس هم رخدادی واژگان تشکیل گردید و با بهره گیری از الگوریتم خوشه بندی کی مینز، مفاهیم در قالب نه خوشه موضوعی دسته بندی و سپس نمودار راهبردی ترسیم شد. یافته ها نشان دهنده نه خوشه الگوریتم های محاسباتی و بهینه سازی تکاملی (۱)، حکمرانی اخلاق و پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی (۲)، کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص هوشمند (۳)، زیرساخت های هوشمند اینترنت اشیاء و فناوری های نوظهور (۴)، مدیریت انرژی، منابع طبیعی و توسعه پایدار (۵)، علم داده، تحلیل کلان داده ها و محاسبات نرم (۶)، تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تفسیرپذیر (۷)، XAI، مدل سازی پیش بینی و ارزیابی عدم قطعیت (۸)، شبیه سازی، پیش بینی زمانی و سنجش از دور (۹) است. پژوهش نشان داد که نقشه دانش حکمرانی داده در هوش مصنوعی مسیری را طی می کند که از الگوریتم های پایه آغاز شده در تکنیک های تخصصی یادگیری ماشین عمق یافته و در کاربردهای حیاتی پزشکی به بلوغ و تاثیرگذاری رسیده است. برای تحقق حکمرانی مسئولانه نیاز به توجه و انسجام بخشی به پژوهش های واقع در ربع سوم است.

کلیدواژه ها:

حکمرانی داده ، هوش مصنوعی ، اینترنت اشیاء ، کلان داده ، تحلیل خوشه ای