بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های کرچک (Ricinius communis) با استفاده از نشانگر های ISSR
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 36، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-36-3_003
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
کرچک (Ricinus communis L.) یکی از قدیمی ترین گیاهان دارویی در جهان است. تعیین تنوع ژنتیکی گیاهان از جمله کرچک، نقش مهمی در شناسایی ژنوتیپ های برتر به منظور بهره برداری در برنامه های اصلاح نباتات دارد، بدین منظور تنوع و ارتباط ژنتیکی ۲۲ اکوتیپ کرچک مورد بررسی قرار گرفت. از ۲۶ نشانگر مورد استفاده، ۱۹ نشانگر که بیشترین تعداد نوار های چند شکلی را تولید کردند، مورد استفاده قرار گرفت.این تعداد نشانگر در مجموع ۱۸۸ نوار تولید کردند که ۱۸۰ نوار چند شکل (۵۸/۹۵ درصد) بودند. بر اساس تجزیه خوشه ای، اکوتیپ ها در دو گروه قرار گرفتند. بیشترین شباهت بین اکوتیپ های ۴ و ۵ (جمع آوری شده از ساری) و کمترین شباهت بین اکوتیپ های ۱ و ۱۴ (ساری و بابلسر) مشاهده گردید. بیشترین شاخص تنوع ژنتیکی نی (H) و شاخص شانون (I) در گروه ۲ که شامل ۱۲ اکوتیپ بود، مشاهده شد. در بررسی ساختار ژنتیکی جمعیت ها با استفاده از نرم افزار STRUCTURE اکوتیپ ها به دو خوشه ی زیر جمعیتی تقسیم شدند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس مولکولی نشان داد که ۳۷ درصد از تغییرات ژنتیکی مربوط به تنوع بین اکوتیپ ها و ۶۳ درصد مربوط به درون جمعیت های کرچک می باشد که می توان از آن در برنامه های به نژادی این گیاه استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا شریفی سلطانی
دانشجوی دکتری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
غلامعلی رنجبر
گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدکمال کاظمی تبار
گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علی پاکدین پاریزی
پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حمید نجفی زرینی
گروه اصلدح نباتات و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :