مقایسه میزان ترسیب گرد و غبار در برگ چهار گونه درختی در دو دامنه پارک جنگلی چیتگر
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 34، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-34-2_010
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
اقدامات زیستی راه حل های کلیدی جهت مقابله با پدیده گرد و غبار هستند و برگ درختان در مناطق شهری به دلیل داشتن سطح بیش تر نسبت به سایر اندام ها، اهمیت بیش تری در پاک سازی ذرات گرد و غبار دارند. هدف از این پژوهش، مقایسه میزان ته نشست سطحی گرد و غبار روی سطح برگ گونه ی بلندمازو (Quercus castaneifolia)، کاج تهران (Pinus eldarica)، چنار (Platanus orientalis) و آسمان دار (Ailanthus alissima) در استان تهران واقع در پارک جنگلی چیتگر است. نمونه-برداری به صورت تصادفی از ارتفاعات متفاوت تاج پنج پایه از هر گونه و در چهار جهت اصلی جغرافیایی انجام شد. نمونه های برگ به طور کامل در آب مقطر شسته شده و طی عمل سانتریفیوژ ذرات گرد و غبار از محلول جدا شده و در آون خشک و سپس وزن آنها به دست آمد. همچنین، با کمک نرم افراز Image J، میانگین سطح برگ هر گونه برآورد گردید. نتایج نشان داد که مقدار ته-نشست سطحی گرد و غبار در سوزن های درخت کاج تهران به طور کاملا معنی داری بیشتر از سه گونه دیگر بود. مقدار میانگین ته نشست ذرات معلق در برگ کاج تهران برابر با ۰۶/۱ میلی گرم بر سانتی مترمربع اندازه گیری شد، در صورتی که در سه گونه دیگر این مقدار به ترتیب برای آسمان دار، بلندمازو و چنار برابر با ۲/۰، ۲۳/۰ و ۲۸/۰ اندازه گیری شد. همچنین نسبت مساحت به محیط در کاج تهران به کمترین میزان رسید و برابر با ۰۵/۰ بود در صورتی که در سه گونه دیگر این مقدار به ترتیب برابر با ۰۳/۱، ۰۲/۱ و ۵۵/۱ اندازه گیری شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز خزایی
گروه جنگلداری-دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
وحید اعتماد
گروه جنگلداری- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
انوشیروان شیروانی
گروه جنگلداری- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
محسن جوانمیری پور
محقق آزاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :