ریز ازدیادی گیاه دارویی آب بشقابی L.) (Centella asiatica
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 32، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 33
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-32-1_016
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
Centella asiatica (L.) از جمله گیاهان دارویی پرمصرف و محبوب در سراسر دنیا است که در خاورمیانه، اروپا و آمریکا دارای محبوبیت فراوانی است. این گیاه دارای خواص ضد باکتری و ضد قارچی بوده و در درمان آسم و برونشیت نیز به کار می رود. در سال های اخیر به دلیل بهره برداری نامحدود و بدون برنامه از این منبع گیاهی، و تلاش های ناکارآمد در احیای این گونه گیاهی دارویی ارزشمند، ذخیره گیاهی Centella asiatica (L.) در طبیعت به طور چشمگیری کاهش یافته و در معرض خطر نابودی قرار دارد. در همین راستا علاقه به تکنیک های کشت in vitro از جمله تکنیک ریزازدیادی از طریق کشت بافت جهت تکثیر این گیاه ارزشمند افزایش یافته است. در این پژوهش نیز ریزازدیادی این گیاه از طریق کشت بافت گیاهی برای نخستین بار در ایران توسط ریزنمونه های گره ای بررسی شد. جهت تکثیر، بخش های گره ای از نمونه های جمع آوری شده از عرصه در استان گیلان، پس از سترون سازی در محیط کشت MS حاوی -۱ mgL۱ BA و -۱ mgL ۱/۰ IBA مستقر گردیدند. پس از یک ماه، ریزنمونه های رشد یافته به منظور دست یابی به بهترین تیمار شاخه زایی، تحت ۹ تیمار هورمونی مختلف مورد آزمایش قرار گرفتند. با بررسی نتایج، محیط کشت MS حاوی -۱ mgL۵/۰ BA و -۱ mgL ۵/۰ ۲ip و -۱ mgL ۱/۰ NAA به عنوان تیمار برتر شاخه زایی معرفی شد. جهت ریشه زایی و سازگاری در گلخانه، بررسی ۱۱ تیمار هورمونی مختلف در محیط کشت MS نشان داد که تیمار حاوی -۱ mgL۵/۰ IBA بهترین نتایج را در برداشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده قدیری سردرود
دانشجوی دکترا دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سارا سعادتمند
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات
محمد حسن عصاره
رئیس موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال
طاهر نژادستاری
مدیر گروه زیست شناسی دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :