مقدمه ای جامع بر وضعیت سنجی ارتعاشی در تجهیزات دوار و توربین ها

پایش وضعیت و عیب یابی تجهیزات دوار در صنایع نیروگاهی و پالایشگاهی نقشی اساسی در افزایش قابلیت اطمینان، کاهش توقفات اضطراری و مدیریت موثر هزینه های نگهداشت دارد. ارتعاشات به عنوان حساس ترین شاخص سلامتی سیستم های دوار سال هاست که مبنای توسعه روش های تشخیص خرابی بوده اند. در توربین های گازی و بخاری، پره های توربین از بحرانی ترین اجزاء بوده و سهم بالایی از خرابی ها و کاهش بازده توربین ها ناشی از آسیب های مرتبط با آنهاست. در این مقاله، با تمرکز بر ادبیات موجود سیر تحول روش های پایش وضعیت ارتعاشی از تحلیل های کلاسیک مانند FFT و تحلیل موجک تا روش های پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بررسی می شود. همچنین نقش فرکانس عبور پره (BPF) به عنوان شاخص کلیدی تشخیص خرابی و محدودیت های روش های کلاسیک در مواجهه با سیگنال های غیرایستا تحلیل شده و در نهایت چشم انداز آینده این حوزه مطرح خواهد شد.