کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های توزیع برق

با گسترش روزافزون مصرف برق و افزایش نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر، شبکه های توزیع برق از نظر ساختاری و دینامیکی پیچیده تر شده اند. کارایی عملیات این شبکه ها برای تامین انرژی پایدار و مقرون به صرفه از اهمیت بالایی برخوردار است. روش های سنتی کنترل و مدیریت شبکه اغلب توانایی پاسخگویی به موقع به تغییرات متغیر تقاضا و تولید را ندارند. در این مقاله یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه توزیع برق ارائه می شود. در روش پیشنهادی ابتدا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بار مصرفی نقاط مختلف شبکه پیش بینی شده و سپس یک الگوریتم بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک یا یادگیری تقویتی برای تنظیم پیکربندی شبکه و زمان بندی منابع توزیع شده به کار گرفته می شود. نتایج شبیه سازی روی شبکه آزمایشی IEEE نشان می دهد که بهره گیری از این رویکرد می تواند به کاهش قابل توجه تلفات توان و بهبود پایداری ولتاژ منجر شود. یافته ها حاکی از آن است که سیستم هوشمند پیشنهادی با افزایش دقت پیش بینی بار از طریق بهینه سازی زمان بندی و پیکربندی شبکه تلفات انرژی را به طور معناداری کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه توزیع برق ، بهینه سازی مصرف انرژی ، پیش بینی بار ، تلفات توان ، یادگیری تقویتی