مدیریت بهینه ناوگان ماشین آلات سنگین در بازسازی سریع زیرساخت های آسیب دیده از حملات موشکی با رویکرد تاب آوری

بازسازی سریع زیرساخت های آسیب دیده از حملات موشکی به دلیل ماهیت بحرانی و پیچیدگی های عملیاتی، یکی از بزرگترین چالش های مدیریت ساخت در عصر حاضر است. این پژوهش با هدف تدوین یک چارچوب راهبردی برای مدیریت بهینه ناوگان ماشین آلات سنگین و ارتقای تاب آوری شبکه های حمل و نقل در شرایط جنگی انجام شده است. روش شناسی این تحقیق بر پایه مرور نظام مند مراجع علمی معتبر بین المللی در بازه زمانی ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۵ استوار است که طی آن مدل های ریاضی، الگوریتم های فراابتکاری و تکنولوژی های نوظهور مورد تحلیل قرار گرفتند. یافته ها نشان می دهند که رویکردهای سنتی بازسازی در مواجهه با عدم قطعیت های شدید ناشی از منازعات نظامی کارایی لازم را ندارند و منجر به اتلاف منابع می شوند. در مقابل بهره گیری از هوش مصنوعی و سیستم های تصمیم یار هوشمند می تواند زمان توقف شریان های حیاتی را به شکل چشمگیری کاهش دهد. نتایج تحلیل ها حاکی از آن است که استقرار توزیع شده ناوگان و استفاده از مدل های داده محور علاوه بر تضمین امنیت اپراتورها، ریسک هدف قرار گرفتن مجدد تجهیزات را به حداقل می رساند. این مقاله در نهایت تاکید می کند که دستیابی به تاب آوری واقعی مستلزم پیوند میان قدرت سخت افزاری ماشین آلات سنگین و دقت نرم افزاری الگوریتم های پیشرفته برای حفاظت از ثبات جامعه است.

کلیدواژه ها:

بازسازی ، زیرساخت ، ماشین آلات سنگین ، تاب آوری ، حملات موشکی ، هوش مصنوعی