طراحی و آزمون مدل توسعه اکوسیستم ورزش توانیابان در ایران
محل انتشار: مجله پژوهش در مدیریت ورزشی، دوره: 7، شماره: 16
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QRSM-7-16_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش طراحی و آزمون مدل توسعه اکوسیستم ورزش توانیابان در ایران بود. روش پژوهش از نوع توصیفی-همبستگی بود. جامعه آماری مدیران برتر، کارشناسان و اعضای فعال کمیته ملی پارالمپیک و فدراسیون ورزش معلولین؛ مدیران منتخب مراکز توانیابی مرکز استان ها و ورزشکاران توانیاب جسمی حرکتی (با سابقه فعالیت ورزشی حداقل ۵ سال و مدال آوری در سال های اخیر) بودند. نمونه-گیری به صورت هدفمند و تعداد نمونه براساس تعداد قابل کفایت جهت مدلسازی در نرم افزار pls به تعداد ۱۰ تا ۲۰ برابر تعداد سوالات مربوط به متغیر دارای بیشترین تعداد سوال (۵ سوال) ۱۰۰ نفر برآورد و از ۱۵۰ پرسشنامه توزیع شده، ۱۳۷ پرسشنامه وارد فرایند تحلیل گردید. برای ارزیابی روایی محتوایی از ۸ متخصص علمی و اجرایی نظرخواهی شد. سپس پایایی ترکیبی و روایی سازه در مرحله نهایی با استفاده از نرم افزار پی.ال.اس بررسی و تایید شد. نتایج تحلیل عاملی سازه های متغیرهای اصلی نشان داد که تمامی مولفه ها به صورت معناداری نقش تبیین کننده ای دارند. تحلیل مسیر نیز نشان داد که روابط بین متغیر ها مثبت و معنادار است و مدل مفهومی برازش مطلوبی دارد. روابط مثبت و معنادار میان متغیرهای مدل، نشان دهنده اعتبار علمی آن در تحلیل شرایط موجود و پیش بینی مسیرهای ارتقاء مشارکت ورزشی توانیابان در سطح ملی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید نیکفرجام
گروه تربیت بدنی وعلوم ورزشی ، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
وحید ساعت چیان
دانشیارمدیریت ورزشی، گروه علوم ورزشی ، دانشکده علوم ورزشی و تندرستی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، خراسان رضوی، مشهد، ایران
ساناز سروری
استادیار گروه تربیت بدنی وعلوم ورزشی،واحد مشهد،دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
سید مرتضی عظیم زاده
گروه مدیریت ورزشی،دانشکده علوم ورزشی،دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :