پایش پروفایل ‎‍های خطی ساده چندمتغیره در فاز ۲ با نمودارهای MHWMA

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-17-2_001

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405

چکیده مقاله:

در بسیاری از فرآیندهای صنعتی پیچیده، کیفیت محصول با استفاده از مدل پروفایل خطی ساده چندمتغیره توصیف می‎‍شود که شامل روابط رگرسیونی میان متغیرهای پاسخ وابسته و یک متغیر توضیحی است. در این پژوهش، سه روش کنترلی جدید مبتنی بر نمودار MHWMA برای پایش پروفایل های خطی ساده چندمتغیره در فاز دوم کنترل فرآیند پیشنهاد شده است. این نمودارها با بهره گیری از ساختار میانگین متحرک وزنی یکنواخت، توانایی بالایی در شناسایی تغییرات ناگهانی در پارامترهای مدل پروفایل دارند. سه روش پیشنهادی با عناوین  MHWMA، MHWMA/χ²و MHWMA-۲/MMECD به گونه ای طراحی شده اند که هر‎‍یک با رویکردی خاص، ضرایب مدل و ساختار پراکندگی پروفایل ها را تحلیل می‎‍کنند. به‎‍منظور ارزیابی عملکرد این روش ها، شاخص CVRL در یک مطالعه شبیه سازی به کار رفت و نتایج به دست آمده نشان داد روش پایش  در بیشتر موارد، نسبت‎‍به دیگر روش ها عملکرد بهتری در تشخیص انحرافات دارد. علاوه بر این، به منظور ارزیابی پایداری و کارایی روش های پیشنهادی، تحلیل حساسیت بر‎‍ پارامترهای روش‎‍های کنترلی انجام شد و نتایج آن، پایداری عملکرد نمودارهای پیشنهادی را نشان داد. در‎‍نهایت، برای ارزیابی کاربردپذیری روش های پیشنهادی در محیط واقعی، دو مطالعه موردی بررسی‎‍ و اثربخشی نمودارهای کنترلی پیشنهادی در شرایط عملیاتی نیز‎‍ تایید شد.

کلیدواژه ها:

پایش پروفایل ، نمودار MHWMA ، پروفایل خطی ساده چندمتغیره ، شاخص CVRL

نویسندگان

زهره قاسمی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

احمد احمدی یزدی

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbas, N. (۲۰۱۸). Homogeneously weighted moving average control chart with ...
  • Adegoke, N. A., Abbasi, S. A., Smith, A. N., Anderson, ...
  • Adegoke, N. A., Riaz, M., Ganiyu, K. O., & Abbasi, ...
  • Adibi, A., Montgomery, D. C., & Borror, C. M. (۲۰۱۴). ...
  • Ahmadi Karavigh, M. H., & Amiri, A. (۲۰۲۴). MEWMA based ...
  • Ahmadi Yazdi, A., Shafiee Kamalabad, M., Oberski, D. L., & ...
  • Amiri, A., Sogandi, F., & Ayoubi, M. (۲۰۱۸). Simultaneous monitoring ...
  • Ayoubi, M., Kazemzadeh, R., & Noorossana, R. (۲۰۱۴). Estimating multivariate ...
  • Bhat, S. V. a. M. C. (۲۰۲۱). R-Posterior Control Charts ...
  • Chen, G., Cheng, S. W., & Xie, H. (۲۰۰۵). A ...
  • Ghasemi, Z., Zeinal Hamadani, A., & Ahmadi Yazdi, A. (۲۰۲۵). ...
  • Haq, A. (۲۰۲۲). Adaptive MEWMA charts for univariate and multivariate ...
  • Haq, A., Bibi, M., & Brown, J. (۲۰۲۱). Monitoring multivariate ...
  • Healy, J. D. (۱۹۸۷). A note on multivariate CUSUM procedures. ...
  • Jahani, S., Kontar, R., Veeramani, D., & Zhou, S. (۲۰۱۸). ...
  • Kang, L., & Albin, S. L. (۲۰۰۰). On-line monitoring when ...
  • Khedmati, M., & Niaki, S. T. A. (۲۰۱۶). Phase II ...
  • Kim, K., Mahmoud, M. A., & Woodall, W. H. (۲۰۰۳). ...
  • Majika, J.-C., Shongwe, S. C., Chatterjee, K., & Koukouvinos, C. ...
  • Noorossana, R., Eyvazian, M., & Vaghefi, A. (۲۰۱۰). Phase II ...
  • Noorossana, R., Saghaei, A., & Amiri, A. (۲۰۱۱). Statistical analysis ...
  • Pieters, L., Malela‐Majika, J. C., Human, S., & Castagliola, P. ...
  • Rahimi, S. B., Amiri, A., & Ghashghaei, R. (۲۰۱۹). Simultaneous ...
  • Riaz, M., Ajadi, J. O., Mahmood, T., & Abbasi, S. ...
  • Saghaei, A., Noorossana, R., Eyvazian, M., & Vaghefi, A. (۲۰۰۸). ...
  • Soleimani, P., Noorossana, R., & Niaki, S. (۲۰۱۳). Monitoring autocorrelated ...
  • Yousefi, S ., Maleki, M. R., Salmasnia, A., & Anbohi, ...
  • نمایش کامل مراجع