طراحی مدل استقرار هوش مصنوعی در فرآیندهای تامین و تولید: مطالعه موردی یک شرکت تولید‎‍کننده محصولات مخابراتی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-17-2_003

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، طراحی مدلی بافت‎‍ محور برای استقرار هوش مصنوعی در فرآیند‎‍های تامین و تولید یک شرکت محصولات مخابراتی در ایران است. مطالعه حاضر با رویکرد ترکیبی متوالی اکتشافی، ابتدا با روش نظریه داده‎‍ بنیاد نظام‎‍ مند (اشتراوس و کوربین[i])، مسئله را به‎‍طور عمیق‎‍ تحلیل می‎‍کند. داده‎‍ های کیفی از مصاحبه نیمه‎‍ ساختار‎‍یافته عمیق با ۲۶ نفر از مدیران و کارشناسان خبره گردآوری شد. مقوله‎‍ های اصلی در قالب مدل پارادایمی شامل شرایط علی، زمینه ای، مداخله گر، راهبرد‎‍ها، پیامد‎‍ها و قصد رفتاری برای استقرار هوش مصنوعی (پدیده‎‍محوری)، سازمان‎‍دهی و روابط بین مولفه‎‍ها شناسایی و مدل اولیه ترسیم شد؛ سپس با روش مدل ‎‍سازی معادلات ساختاری (حداقل مربعات جزئی)، روابط مدل آزمون شد؛ به این صورت که پرسش‎‍نامه ای ۱۷ سوالی با طیف لیکرت از سوی ۱۰۰ نفر تکمیل و با SmartPLS تحلیل شد. یافته‎‍ ها پایایی و روایی مدل‎‍ تایید شد و نشان داد‎‍‎‍ شرایط علی و مداخله‎‍گر بر راهبرد‎‍ها‎‍ و راهبرد‎‍ها بر پیامد‎‍ها و پیامد‎‍ها بر قصد رفتاری برای استقرار هوش مصنوعی (پدیده‎‍محوری) تاثیر معنادار دارند. اثر تعدیل گری شرایط مداخله‎‍گر نیز معنادار است. این پژوهش مدل بومی و راهکار‎‍های عملیاتی مشخصی را ارائه می‎‍کند. [i] Strauss & Corbin

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فرآیند‎‍های تامین ، فرآیند‎‍های تولید ، نظریه داده‎‍بنیاد نظام‎‍مند (رویکرد اشتراوس و کوربین) ، مدل‎‍سازی معادلات ساختاری واریانسمحور

نویسندگان

امیر سرآبادانی

گروه مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

حمیدرضا طهوری

گروه مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

محمدرضا زاهدی

گروه مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

افشین علی پور

گروه مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bandara, K., Bergmeir, C., & Smyl, S. (۲۰۲۰). Forecasting across ...
  • Barclay, D., Higgins, C., & Thompson, R. (۱۹۹۵). The partial ...
  • https://www.researchgate.net/publication/۳۰۱۳۴۵۳۱۳_The_Partial_Last_Squares_PLS_approach_to_causal_modelling_personal_computer_adoption_and_use_as_an_illustrationBaryannis, G., Validi, S., Dani, S., & Antoniou, G. (۲۰۱۹). ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۲۸۷/msom.۲۰۱۹.۰۸۳۹Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (۲۰۱۷). Designing ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۹۵۳۷۲۸۷.۲۰۲۱.۱۸۸۲۶۹۰Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., ...
  • Li, D., Wang, H., & Wang, J. (۲۰۲۴). Artificial intelligence ...
  • Müller, J. M., Kiel, D., & Voigt, K. I. (۲۰۱۸). ...
  • Peres, R. S., Jia, X., Lee, J., Sun, K., Colombo, ...
  • Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (۲۰۱۷). ...
  • Russell, S. J., & Norvig, P. (۲۰۲۰). Artificial intelligence: A ...
  • Spiliotis, E. (۲۰۲۳). Time series forecasting with statistical, machine learning, ...
  • Susto, G. A., Schirru, A., Pampuri, S., McLoone, S., & ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.procir.۲۰۱۸.۰۳.۲۱۲Zhao, R., Yan, R., Chen, Z., Mao, K., Wang, P., ...
  • نمایش کامل مراجع