ارائه الگوی بهینه تصمیم گیری سرمایه گذاران با به کارگیری هوش مصنوعی و با تاکید بر شفافیت گزارشگری مالی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMF-14-2_001

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405

چکیده مقاله:

شفافیت و قابلیت مقایسه اطلاعات مالی از ارکان اصلی پاسخ گویی و تصمیم گیری های اقتصادی آگاهانه محسوب می شود. با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، این فناوری تاثیرات چشمگیری بر تصمیمات مالی و سرمایه گذاری داشته است. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدلی بهینه برای تصمیم گیری سرمایه گذاران، استفاده از هوش مصنوعی را با تاکید بر شفافیت گزارشگری مالی بررسی کرده است؛ بنابراین، این پژوهش ابتدا با استفاده از مصاحبه های عمیق با ۱۲ متخصص در حوزه مدیریت مالی و بازار سرمایه، داده ها را جمع آوری و سپس ازطریق تحلیل محتوای کیفی، الگوی اولیه استخراج کرد. به منظور ارزیابی مقبولیت الگو، پرسش نامه ای تهیه و به ۲۱۴ صاحب نظر ارسال شد که ۲۰۰ نفر به آن پاسخ دادند. اعتبار و قابلیت اعتماد پرسش نامه به طور موفقیت آمیزی تایید شد. سپس با استفاده از روش مدل سازی معادلات ساختاری، روابط بین متغیرها تحلیل شد. نتایج نشان داد که تمامی اجزای الگوی پیشنهادی با تایید خبرگان و نتایج آماری به عنوان عوامل کلیدی در تصمیم گیری سرمایه گذاران قابل قبول است. شش عامل مالی، اقتصادی، سیاسی، روانی، فردی و هوش مصنوعی به عنوان عوامل اصلی تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاری شناسایی و تایید شدند؛ بدین تریتب، این پژوهش به طور نوآورانه هوش مصنوعی و شفافیت گزارشگری مالی را برای بهبود تصمیم گیری های سرمایه گذاری ترکیب می کند. مدل ارائه شده با ترکیب عوامل کلیدی اثرگذار، دیدگاه های جدیدی برای تحلیل داده های مالی فراهم می کند و به سرمایه گذاران کمک می کند تا با کاهش ریسک، بازدهی بهتری کسب کنند. این چارچوب می تواند به عنوان ابزاری راهبردی توسط مدیران مالی و ذی نفعان برای تصمیم گیری دقیق تر و مبتنی بر داده های معتبر استفاده شود.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری سرمایه گذاران ، هوش مصنوعی ، شفافیت گزارشگری مالی ، تحلیل محتوا

نویسندگان

سحر عباس حسن

دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

پرویز پیری

دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

پری چالاکی

استادیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیری، مقصود، رئیسی وانانی، ایمان، رضوی حاجی آقا، سیدحسین، و ...
  • آذرسعید، یاشار، و رستمی، شعیب (۱۴۰۲). هوش مصنوعی و تصمیم ...
  • بحیرایی، علیرضا، اعتمادی، کیوان، و گرامی اصل، امیر (۱۳۹۵). مقایسه ...
  • ثقفی، علی، و برزگر، قدرت اله (۱۳۹۱). تحقیقات حسابداری مدیریت؛ ...
  • حریری، نجلا (۱۳۹۳). روش تحقیق (مجموعه مفاهیم، روش ها و ...
  • حیدری، مهدی، و امیری، حمیدرضا (۱۴۰۱). بررسی قدرت مدل های ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۰۵۹/frj.۲۰۲۲.۳۲۰۰۶۴.۱۰۰۷۱۴۹خالقی زاده دهکردی، مریم، صراف، فاطمه، و نجفی مقدم، علی ...
  • خواجه زاده، سامیران، دانشور، امیر، شاهوردیانی، شادی، و معدنچی زاج، ...
  • درویش، حدیثه، هاشمی گهر، محسن، و شکسته بند، خلیل (۱۴۰۲). ...
  • رامبد، معصومه (۱۳۹۷). مصاحبه: معمول ترین روش جمع آوری داده ...
  • رضئی، زهرا (۱۴۰۲). بررسی روش های پیش بینی رشد و ...
  • پیش بینی بازده فرصت های سرمایه گذاری در بازارهای مالی ایران با توجه به رفتار متقابل بازارها و تشکیل سبد بهینه سرمایه گذاری به وسیله هوش مصنوعی [مقاله ژورنالی]
  • پیش بینی بازار بورس از طریق تحلیل احساسات توسط هوش مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • تاثیر تصمیمات سرمایه گذاری و مدیریت مالیات بر نقدشوندگی سهام [مقاله ژورنالی]
  • وقفی، سیدحسام (۱۳۹۸). کاربرد الگوریتم هوش مصنوعی در پیش بینی ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۰۵/dmor.۲۰۱۹.۱۷۴۶۷۴.۱۱۰۶ReferencesAhmad, A. Y. A. B., Abusaimeh, H., Rababah, A., Alqsass, ...
  • Amiri, M., Reysivanani, I, Razavi, S. H. H. A., & ...
  • Azarsaeid, Y., & Rostami, S. (۲۰۲۳). Artificial intelligence and ethical ...
  • Akour, I., Alzyoud, M., Alquqa, E., Tariq, E., Alzboun, N., ...
  • Antonopoulos, I., Robu, V., Couraud, B., Kirli, D., Norbu, S., ...
  • Bao, Y., Hilary, G., & Ke, B. (۲۰۲۲). Artificial intelligence ...
  • Coşkun, E. A. (۲۰۲۲). The role of artificial intelligence in ...
  • Darvish, H., Hashemigohar, M., & Shekasteband, K. (۲۰۲۳). The moderating ...
  • Daube, C. H. (۲۰۲۴). Artificial intelligence in financial and investment ...
  • Gorowara, N., Singla, J., Chaudhry, R, Malik, V., & Mittal, ...
  • Heidari, M., & Amiri, H. (۲۰۲۳). Inspecting the predictive power ...
  • Khajezadeh, S., Daneshvar, S., Shahverdiani, S., & Madanchizaj, M. (۲۰۲۳). ...
  • Khaleghizadeh, M. D., Sarraf, F., & Najafimoghadam, A. (۲۰۲۲). Application ...
  • Khandani, A. E., Kim, A. J., & Lo, A. W. ...
  • Oyeniyi, L. D., Ugochukwu, C. E., & Mhlongo, N. Z. ...
  • Rambod, M. (۲۰۱۸). Interviewing: The most common methods of data ...
  • Razai, Z. (۲۰۲۳). A study of methods for predicting future ...
  • Ren, J. (۲۰۲۱). Research on financial investment decision based on ...
  • Röhm, S., Bick, M, & Boeckle, M. (۲۰۲۲). The impact ...
  • Saleminajafabadi, M., Saadatfar, N., & Karimi, F. (۲۰۱۴). Predicting the ...
  • Sanchez, O. (۲۰۲۰). The Role of Artificial Intelligence in Investment ...
  • Sarin, A. B., & Sharma, S. (۲۰۲۳). Artificial intelligence in ...
  • Shams, A. (۲۰۲۲). The impact of investment decisions and tax ...
  • Shanmuganathan, M. (۲۰۲۰). Behavioural finance in an era of artificial ...
  • Tirandaz, A., Farhadimahali, A., Maatoofi, A. R., & Tabari, M. ...
  • Vaghfi, S. H. (۲۰۱۹). The application of artificial intelligence algorithm ...
  • Wendler, T. & Soren, G. (۲۰۱۶). Data Mining with SPSS ...
  • Yalamati, S. (۲۰۲۳). Artificial intelligence influence in individual investors performance ...
  • نمایش کامل مراجع