ارزیابی زیست پذیری محیط زیستی شهرستان های استان تهران با رویکرد عدالت فضایی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUMEE-4-3_004
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405
چکیده مقاله:
استان تهران در دهه های اخیر به واسطه تمرکز فعالیت های اقتصادی و جریان های شدید مهاجرتی، با فشارهای فزاینده ای بر منابع و زیرساخت های محیط زیستی مواجه شده است. این تحولات موجب افزایش نابرابری های فضایی در دسترسی به خدمات محیط زیستی در میان شهرستان های استان شده است؛ ازاین رو، تحلیل فضایی وضعیت محیط زیستی شهرستان ها برای شناسایی این نابرابری ها ضروری است. در این راستا، در این پژوهش، ابتدا داده های آماری ۱۲ گویه در قالب ۳ شاخص در بعد محیط زیستی گردآوری و با استفاده از روش آنتروپی شانون وزن دهی شدند. در ادامه، برای ترکیب گویه ها و رتبه بندی شهرستان ها از تکنیک TOPSIS استفاده شد. سپس، شهرستان ها به صورت مطلق در چهار سطح «پایدار، نیمه پایدار، آسیب پذیر و بحرانی» سطح بندی شدند. نتایج حاصل از سطح بندی نشان می دهد هیچ یک از شهرستان های استان در سطح پایدار قرار نگرفته اند و تنها شهرستان های فیروزکوه و شمیرانات در وضعیت «نیمه پایدار» قرار دارند. در مقابل شهرستان هایی نظیر پیشوا، تهران، پردیس، رباط کریم، دماوند و ورامین در سطح آسیب پذیر و شهرستان های قدس، بهارستان، اسلامشهر، ری، ملارد، قرچک، شهریار و پاکدشت در سطح بحرانی قرار گرفتند. این نتایج بیانگر تمرکز نامتوازن امکانات و خدمات زیست پذیری در سطح استان و شکاف عمیق میان شهرستان های شمالی، جنوبی، غربی و جنوب غربی است و حاکی از آن است که الگوی زیست پذیری در استان تهران از توزیع فضایی نامتعادل پیروی می کند. بر این اساس، تدوین راهبردهای ارتقای زیست پذیری در پژوهش حاضر مبتنی بر کاهش نابرابری های فضایی و حرکت به سمت توسعه پایدار در سطح استان صورت گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تکتم حسین زاده
گروه برنامه ریزی منطقه ای، دانشکده شهرسازی، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
لیلا مصلح
گروه برنامه ریزی و مدیریت شهری، دانشکده شهرسازی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :