پیش بینی غلظت مونوکسیدکربن هوای بخشی ازشهرتهران باروش سری زمانی باکس - جنکینز

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_2715

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

وجود حجم بالای مونوکسیدکربن و سایر آلاینده ها در مکان های پرتردد و پرترافیک شهری همواره یکی از مشکلات اساسی زیست محیطی است. پیش بینی اگرچه همواره با خطا همراه است ولی به مدیران و سیستم های هوشمند تصمیم گیر کمک می کنند که در زمان مناسب به رویدادها واکنش مناسب نشان دهند و همواره آمادگی داشته باشند. در این تحقیق براساس روش های سری زمانی باکس- جنکینز و به کمک نرم افزار آماری SPSS به بررسی مونوکسیدکربن در میدان رازی (گمرک) در منطقه 11 تهران پرداخته و در نهایت مدل ARIMA1 (3,1,0) و SARIMA2 (1,1,1) نیز با خطای معیار 0.044 و خطای ریشه میانگین مربعات0.058 و 0.001 P-Value= برای پیش بینی آن ارائه گردیده است و نیز مقایسه پیش بینی غلظت مونوکسیدکربن با داده های واقعی نشان از پیش بینی مناسب مدل ها مذکور دارد، لذا از پیش بینی غلظت مونوکسیدکربن، امکان استفاده در مدیریت کنترل کیفی هوا در شهر تهران وجود دارد

نویسندگان

مهران زمانیان

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی محیط زیست دانشگاه خوارزمی

غلامرضا اسدالله فردی

دانشیاروعضو هیئت علمی مهندسی محیط زیست دانشگاه خوارزمی

محسن میرمحمدی

استادیاروعضو هیئت علمی مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا نتشا ر ا ت د ا نشگا ه فر ...
  • نخعی، ع - مر وجی، غ . محمد ی پو ...
  • بز رگ نیا، ا، ا نتشا ر ا ت د ...
  • و اثقی ا لف، زیبا یی م، پیش‌بینی آلو د ...
  • د ر پیشه‌بینی مو نو کسید کربن د ر هو ...
  • صد ر و سو ی م . ل، رحیمی ا ...
  • International Conference on Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development ...
  • Iovino P, Polverino R, Salvestrini S, Capasso S. Temporal and ...
  • Cooper, C. D, Alley, F. C, (1986), Air Pollution Control, ...
  • Chow V. T, Stochastically modeling of watershed systems, in: Advances ...
  • Box G.E.P. and Jenkins G.M, Time series analysis: Forecasting and ...
  • Yevjevich V. Stochastic processes in hydrology. Water Resource Publication Fort ...
  • Milionis A.E, Davies T.D. Regression and stochastic models for air ...
  • Middleton D.R, A new Box Model to forecast Urbar Air ...
  • Polydoras G.N, Anagno stopoulos J.S, Ch Bergeles, G, Air quality ...
  • Sharma S, Khare M, Real-time prediction of extreme ambient carbon ...
  • D Amato G and Spieksma F, Allergenic pollen in Europe, ...
  • Rodriguez-Raj _ F. J, Valenc ia-Barrera R. M, Vega-Maray A. ...
  • Sharma P, Chandra A, Kaushik S.C, Forecasts using Box-Jenkins models ...
  • Liming Y, Guixia Y, Ranst E.V, Huajun T, Time-Series Modeling ...
  • Galan I, Tobias A, Banegas JR, Aranguez E, Short-term effects ...
  • Tobias A, Saez M, Galan I, Herramientas graficas para el ...
  • International Conference on Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development ...
  • Box G.E.P, Jenkins G.M, Reinsel G.C, Time Series Analysis, Forecasting ...
  • Newbold, The exact likelihood function for a mixed autoregressive -moving ...
  • Biondini R, Lin Y, Estimating the Hurst parameter in fractional ...
  • Computers and Structures, Inc. SPSS, version 11.5, Olive company, 1386. ...
  • نمایش کامل مراجع