دوقلوهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی برای انجام خودمختار سفارش در زنجیره های تامین تجارت الکترونیک: مرور نظام مند ادبیات، شکاف های پژوهشی و مسیرهای آینده تحقیق

رشد سریع تجارت الکترونیک، افزایش حجم سفارش ها، کوتاه تر شدن زمان تحویل و پیچیده تر شدن شبکه های توزیع، سازمان ها را با نیاز جدی به سرعت، دقت و انعطاف پذیری بیشتر در فرایند انجام سفارش روبه رو کرده است. در چنین شرایطی، فناوری هایی مانند هوش مصنوعی، دوقلوهای دیجیتال، اینترنت اشیا، رباتیک و لجستیک خودمختار به عنوان ابزارهایی کلیدی برای تحول زنجیره های تامین مطرح شده اند. هدف این پژوهش، بررسی نقش دوقلوهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در توسعه سیستم های انجام خودمختار سفارش در زنجیره های تامین تجارت الکترونیک است. این مطالعه با روش مرور نظام مند ادبیات و با الهام از چارچوب PRISMA ۲۰۲۰ انجام شده است. در این پژوهش، ۱۱ مطالعه علمی مرتبط برای تحلیل نهایی انتخاب شد و دو منبع پشتیبان برای تکمیل روش شناسی و تبیین اهمیت کاربردی موضوع به کار رفت. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند در پیش بینی تقاضا، مدیریت موجودی، تخصیص سفارش، بهینه سازی عملیات انبار و برنامه ریزی حمل ونقل نقش مهمی ایفا کند. دوقلوهای دیجیتال نیز از طریق ایجاد دیدپذیری بلادرنگ ، شبیه سازی سناریوها، پایش عملکرد و پیش بینی اختلالات، تصمیم گیری در زنجیره تامین را دقیق تر می کنند. ادبیات موجود هنوز تا حدی پراکنده است و بسیاری از مطالعات بر فناوری های منفرد یا بخش های محدود فرایند انجام سفارش تمرکز دارند. نتیجه پژوهش نشان می دهد که تحقق انجام خودمختار سفارش نیازمند یکپارچه سازی داده های عملیاتی، دوقلوهای دیجیتال، هوش مصنوعی، تصمیم گیری عامل محور و اجرای فیزیکی از طریق رباتیک و لجستیک هوشمند است. بر این اساس، مقاله حاضر یک چارچوب مفهومی برای دوقلوهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در انجام خودمختار سفارش ارائه می کند و مسیرهایی مانند توسعه دوقلوهای دیجیتال عامل محور، امنیت سایبری، پایداری، همکاری انسان و هوش مصنوعی و مطالعات تجربی صنعتی را برای تحقیقات آینده پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دوقلوی دیجیتال ، انجام خودمختار سفارش ، تجارت الکترونیک ، زنجیره تامین هوشمند.