تعیین مولفه های موثر بر رواناب و شبیه سازی بارش-رواناب با مدل هیدرولوژیکی SWAT (مطالعه موردی: حوضه آبخیز خرسان)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-49-2_006

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1405

چکیده مقاله:

مدل سازی بارش-رواناب ابزاری برای پیش بینی سیل و اجتناب از تهدیدات و به حداقل رساندن خطرات است. در این مطالعه از مدل ابزار ارزیابی آب و خاک (SWAT) برای تعیین مولفه های موثر بر رواناب استفاده شده است. به این منظور ابتدا داده های مکانی شامل مدل رقومی ارتفاع (DEM)، کاربری اراضی و خاک شناسی از منابع معتبر اخذ و در نرم افزار ArcGIS نهایی گردید، سپس داده های اقلیمی شامل بارندگی، بیشینه و کمینه دما، رطوبت نسبی، سرعت باد، تبخیر و تعرق و تابش خورشیدی از ایستگاه های مختلف هواشناسی تهیه گردید. به منظور اجرای مدل از افزونه ArcSWAT و مدل SWAT استفاده گردید. فرآیند واسنجی مدل نیز با استفاده از الگوریتم SUFI۲ انجام و سپس اقدام به اعتبارسنجی و آنالیز حساسیت مدل شد. ارزیابی عملکرد مدل نیز با استفاده از معیارهای ارزیابی آماری از جمله RMSE، R۲ و NSE انجام گردید. نتایج آنالیز حساسیت مدل نشان داد که مدل از مجموع ۲۳ پارامتر به ۱۶ پارامتر آن حساس است. همچنین شبیه سازی مدل در دوره واسنجی و اعتبارسنجی با مقادیر RMSE برابر با ۰۱/۱۸ و ۹۳/۵۳ و مقدار R۲ برابر با ۸۵/۰ و ۹۱/۰ و ضریب NSE برابر با ۷۲/۰ و ۳۶/۰ بیان از عملکرد مدل در شبیه سازی بارش-رواناب در حوضه مورد مطالعه دارد. با توجه به اقلیم خشک و نیمه خشک کشور ایران و محدودیت منابع آب، نیاز به شناسایی مهمترین مولفه ها بر فرآیند تبدیل بارش به رواناب است. بنابراین می توان مدل SWAT را ابزاری مفید در تعیین این مولفه ها دانست و جهت برنامه ریزی منابع آبی و مدیریت آنها از آن در شبیه سازی بارش-رواناب استفاده کرد.

نویسندگان

کاکا شاهدی

استاد، گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

سیدحسین روشان

دانش آموخته دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

علی شاهنظری

استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.

مهدی قربانی فرد

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaspour, K.C., Yang, J., Maximov, I., Siber, R., Bogner, K., ...
  • Achite, M., Mohammadi, B., Jehanzaib, M., Elshaboury, N., Pham, Q. ...
  • Anwar, N. S. ۲۰۱۰. Simulated Impact of land use dynamics ...
  • Arnold, J. G., Srinivasan, R., Muttiah, R. S., & Williams, ...
  • Baffaut, C., Farrand, T. D. & Benson, V. W. ۲۰۰۵. ...
  • Gholami, Sh. ۲۰۰۳. Daily sediment simulation model using SWAT distribution ...
  • Goodarzi, M., Zahabiyoun, B., & Massah Bavani, A. ۲۰۱۶. Simulation ...
  • He, C. ۲۰۰۳. Integration of geographic information systems and simulation ...
  • Hydrologic Engineering Center (HEC). ۲۰۰۰. Hydrologic modeling system HEC–HMS: technical ...
  • Kangsabanik, S., & Murmu, S. ۲۰۱۷. Rainfall-runoff modelling of Ajay ...
  • Kumar, A., Kanga, S., Taloor, A. K., Singh, S. K., ...
  • Kurbah, S., & Jain, D. M. K. ۲۰۱۷. Rainfall-runoff modeling ...
  • Legates, D. R., & McCabe Jr, G. J. ۱۹۹۹. Evaluating ...
  • Li, M., Di, Z., & Duan, Q. ۲۰۲۱. Effect of ...
  • Mahmoudi, P., Zakeri Niri, M., & Najafi Jilani, A. ۲۰۲۱. ...
  • Mai, J. ۲۰۲۳. Ten strategies towards successful calibration of environmental ...
  • Moradi, A., Najafinejad, A., Ownegh, M., & Komaki, C. B. ...
  • Ndomba, P. M., & Birhanu, B. Z. ۲۰۰۸. Problems and ...
  • Neitsch, S. L., Arnold, J. G., Kiniry, R. Srinivasan, & ...
  • Neitsch, S.L., Arnold, J.G., Kiniry, J.R., & Williams, J.R. ۲۰۱۱. ...
  • Phetanan, K., Hong, S. M., Yun, D., Lee, J., Chotpantarat, ...
  • Rezaei Moghaddam, M. H., Mokhtari, D., & shafieimehr, M. ۲۰۲۱. ...
  • Rostamian, R., Jaleh, A., Afyuni, M., Mousavi, S. F., Heidarpour, ...
  • Sadoun, B. ۲۰۰۰. Applied system simulation: a review study. Information ...
  • Schuol, J., Abbaspour, K. C., Yang, H., Reichert, P., Srinivasan, ...
  • Singh, V. P. ۱۹۹۵. Computer models of watershed hydrology. ۱-۲۲. ...
  • Tolson, B. A. & Shoemaker, C. A. ۲۰۰۴. Watershed modeling ...
  • Xue, H., Liu, J., Dong, G., Zhang, C., & Jia, ...
  • White, L. W., Vieux, B., Armand, D., & LeDimet, F. ...
  • Yaghoubi, F., & Bahremand, A.R. ۲۰۱۱. Streamflow Simulation using Spatially ...
  • Zand, M., & Samaei, R. ۲۰۱۷. Investigation on Amount and ...
  • نمایش کامل مراجع