ارزیابی روش های ترکیب داده های اندازه گیری شده زمینی و ماهواره ای در تصحیح و بهبود عملکرد داده های بارش در سطح حوضه (مطالعه موردی: حوضه آبریز مند)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-48-1_001

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1405

چکیده مقاله:

تخمین دقیق بارندگی در سطح به خصوص در مناطق کوهستانی، به علت تغییرات مکانی بارش، یک مساله مهم به­شمار می­آید. روش معمول اندازه­گیری بارش، اندازه­گیری مستقیم آن در ایستگاه های باران­سنجی زمینی، تحت عنوان بارش نقطه­ای است. امروزه برآورد توزیع مکانی بارندگی، با ترکیب اطلاعات حاصل از سنجنده­های مختلف، مورد توجه قرار گرفته است. نظارت بر رویدادهای شدید بارندگی مستلزم اندازه گیری هر چه دقیق­تر بارش با استفاده از ترکیب داده­های راداری و ماهواره­ای، با مقادیر زمینی است. در این پژوهش به منظور اصلاح داده­های بارش نقطه­ای و برآورد توزیع مکانی بارندگی از روش­های ترکیب وضعیت و برخی از روابط تجربی که براساس آن اجرا می­شوند در رگبار­های مختلف طی سال­های ۱۳۹۳ تا ۱۳۹۵، در حوضه آبریز مند، واقع در استان­های فارس و بوشهر در جنوب ایران استفاده شد. براساس تجزیه و تحلیل­های آماری صورت گرفته بین مقادیر بارش سطح به­دست آمده از روش­های ترکیب وضعیت شامل CM)، BFCM و  (MCMو بارش مشاهده­ای شبکه زمینی، روش­های مورد استفاده به­طور متوسط به­ترتیب با میزان RMSE ۱۷/۲۵، ۳۲/۲۵ و ۲۳/۲۵  دقت قابل قبولی دارند. در مقایسه با مقادیر بارندگی به­دست آمده از روش کریجینگ، نشان می­دهد که روش­های پیشنهادی دارای تمایل به توزیع مکانی بارندگی شبیه داده­های ماهواره ای با حفظ مقادیر پارامترهای آماری بارش زمینی می­باشند به طوری که میانگین بارش مطلوب منطقه­ای به­دست آمده از روش ترکیب وضعیت (CM) بسیار شبیه به مقدار به دست آمده از داده­های اندازه­گیری زمینی است.

نویسندگان

علی اسکندری

دانش آموخته ی دکتری منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.

حیدر زارعی

استاد گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران

عبدالرحیم هوشمند

استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.

علی محمد آخوند علی

استاد گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Acquaotta, F., Fratianni, S., and Venema, V., ۲۰۱۶. Assessment of ...
  • AghaKouchak, A., Mehran, A., Norouzi, H. and Behrangi, A., ۲۰۱۲. ...
  • Barrett, E. C., ۱۹۷۰. The estimation of monthly rainfall from ...
  • Borup, M., Grum, M., Linde, J.J. and Mikkelsen, P.S., ۲۰۱۶. ...
  • Cremonini, R., Tiranti, D. and Barbero, S., ۲۰۱۵. The urban ...
  • Doviak, R.J., Zrnic, D.S. and Schotland, R.M., ۱۹۹۴. Doppler radar ...
  • Ehret, U., ۲۰۰۲. Rainfall and flood nowcasting in small catchments ...
  • Fang, J., Yang, W., Luan, Y., Du, J., Lin, A. ...
  • Goormans, T. and Willems, P., ۲۰۱۳. Using local weather radar ...
  • Goudenhoofdt, E. and Delobbe, L., ۲۰۰۹. Evaluation of radar-gauge merging ...
  • Guenzi, D., Fratianni, S., Boraso, R. and Cremonini, R., ۲۰۱۷. ...
  • Huff, F.A., ۱۹۷۰. Sampling errors in measurement of mean precipitation. Journal ...
  • Isaaks, E., Srivastava, R., ۱۹۸۹. Applied geostatistics. Oxford University Press ...
  • Jordan, P., Seed, A. and Austin, G., ۲۰۰۰. Sampling errors ...
  • Journel, A. G., and Huijbregts, C. J., ۱۹۷۸. "Mining geostatistics," ...
  • Krige, D.G., ۱۹۵۱. A statistical approach to some basic mine ...
  • Kim, B.S., Hong, J.B., Kim, H.S. and Yoon, S.Y., ۲۰۰۷. ...
  • Hsu, K.L., Gupta, H.V. and Sorooshian, S., ۱۹۹۷. Application of ...
  • Madani, H., (۱۹۹۵). Fundamentals of Statistics, Amir Kabir University of ...
  • Mahmoud, M.T., Hamouda, M.A. and Mohamed, M.M., ۲۰۱۹. Spatiotemporal evaluation ...
  • Marshall, J.S. and Palmer, W.M.K., ۱۹۴۸. The distribution of raindrops ...
  • Oliver, M.A. and Webster, R., ۱۹۹۰. Kriging: a method of ...
  • Pannatier, Y., ۲۰۱۲. VARIOWIN: Software for spatial data analysis in ۲D. ...
  • Pignone, F., Rebora, N. and Silvestro, F., ۲۰۱۵, April. Modified ...
  • Rabiei, E., Haberlandt, U., Sester, M. and Fitzner, D., ۲۰۱۳. ...
  • Scofield, R.A., ۱۹۸۷. The NESDIS operational convective precipitation-estimation technique. Monthly Weather ...
  • Sinclair, S. and Pegram, G., ۲۰۰۵. Combining radar and rain ...
  • Sorooshian, S., Hsu, K.L., Gao, X., Gupta, H.V., Imam, B. ...
  • Vignal, B. and Krajewski, W.F., ۲۰۰۱. Large-sample evaluation of two ...
  • Zandonadi, L., Acquaotta, F., Fratianni, S. and Zavattini, J.A., ۲۰۱۶. ...
  • نمایش کامل مراجع