نمونه برداری حسگر فشرده در شبکه

حسگری فشرده در شبکه حسگر بی سیم اخیرا به منظور فشرده سازی/ بازیابی سیگنال و جمع آوری داده مورد استفاده قرارگرفته است. دلیل محبوبیت روش فوق در شبکه حسگر بی سیم را می توان مربوط به چالش های این تکنولوژی دانست، زیرا تئوری حسگری فشرده با نرخ اندک نمونه برداری خود سبب کاهش توان مصرفی و کاهش نرخ انتقال داده می شود که این امر موجب کاهش انرژی مصرفی نودها درنتیجه افزایش طول عمر شبکه می شود، این تئوری یک الگوی جدید نمونه برداری است که نمونه های سیگنال در یک روش بسیار کارآمدتر از تئوری نایکوئیست ایجاد می شوند، حسگری فشرده به تازگی به لطف استفاده از تنکی سیگنال بسیار موردتوجه قرا گفته است. در سال های اخیر حل مسائل مربوط به ابعاد- بالا با بهره بردن از ساختارهای ابعاد- کوچک پیشرفت چشم گیر داشته است. تنکی را می توان ساده ترین مدل برای ساختار با ابعاد- کوچک دانست، تنکی بر این پایه استوار است که اشیا (می تواند سیگنال باشد) موردعلاقه را می توان به صورت یک ترکیب خطیاز تعداد کوچکی از توابع ابتدایی نمایش داد که فرض شده است آن ها مطلق به مجموعه بزرگ تر یا یک فرهنگ لغت یا احتمالا تابعی بزرگ تر می باشند.

کلیدواژه ها:

نمونه برداری ، شبکه بی سیم ، فشردگی ، امنیت شبکه.