نقش عوامل موثر بر بدهی غیرجاری سیستم بانکی در فضای احتمالی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MIEA-15-54_016
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش به بررسی عوامل موثر بر مطالبات غیرجاری در یک فضای احتمالی می پردازد. در این راستا، متغیرهای کلان اقتصادی مانند نرخ تورم، نرخ بیکاری، نرخ ارز به همراه عوامل داخلی بانک ها نظیر بازده دارایی ها و بازده حقوق صاحبان سهام به عنوان متغیرهای کلیدی مورد تحلیل قرار گرفته اند. همچنین، از مدل های سری زمانی و مدل های احتمالاتی برای بررسی تاثیر این عوامل در طول زمان و شناسایی روندهای آینده استفاده شده است که در مدت زمان سال ۱۴۰۲-۱۳۹۰ در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که اثر تمامی متغیرهای کلان اقتصادی بر نسبت مطالبات غیرجاری با توجه به ضریب در طی دوره زمانی مورد بررسی افزایشی است و بیش ترین اثر را نرخ ارز و سپس نرخ بیکاری بر نسبت مطالبات غیرجاری دارد. بنابراین، برای کاهش مطالبات غیرجاری بانکی لازم است نوسانات متغیرهای کلان اقتصادی به ویژه نرخ ارز کنترل شود. در بین متغیرهای سطح بانک ضریب بازدهی دارایی ها و ضریب بازدهی حقوق صاحبان سهام اثر کاهشی بر نسبت مطالبات غیرجاری بانک ها داشته است. در کل، ضریب متغیرهای سطح بانک نسبت به متغیرهای کلان اقتصادی به ویژه برای بازدهی حقوق صاحبان سهام بیش تر است و برای کاهش نسبت مطالبات غیرجاری بانک ها لازم است نظارت ویژه بر عملکرد بانک ها شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زلیخا مرسلی ارزنق
گروه مدیریت و حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرج، ایران (نویسنده مسئول)
نسرین منصوری
استادیار، گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
میثم آزادمهر
دانشجوی دکتری، گروه اقتصاد، دانشگاه بین الملل پیام نور، تهران، ایران
محمدرضا طهماسبی
گروه حسابدار ی و مدیریت، واحد کلیبر، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
یزدان گودرزی فراهانی
استادیار، گروه اقتصاد اسلامی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :