ارزیابی پیوند فازهای پدیده ENSO با رخداد بارش های پاییزه ایستگاه کرمانشاه بر مبنای شاخص ONI
محل انتشار: دوفصلنامه هیدروفیزیک، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDPHY-11-1_001
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
این مطالعه با هدف تحلیل رابطه فازهای پدیده ENSO با بارش های پاییزی ۳۰ ساله ایستگاه کرمانشاه با استفاده از شاخص ONI انجام گرفت. بارش های پاییزی نقش مهمی در تامین منابع آب و مدیریت کشاورزی استان کرمانشاه دارند و تغییرات آن تحت تاثیر نوسانات جوی مانند ENSO می تواند پیامدهای اقتصادی و اجتماعی قابل توجهی داشته باشد. از دو دسته داده شامل داده های ماهانه ایستگاه همدیدی کرمانشاه و داده های فصلی نمایه ONI که از سایت NOAA دریافت شدند برای دوره ۱۹۹۴-۲۰۲۳ استفاده گردید. برای تعیین ارتباط از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد و بر اساس معیار تشخیص فازی، فازهای النینو و لانینو تفکیک و شدت های مختلف هر دو فاز النینو لانینو استخراج شد و مورد بررسی قرار گرفت. ارتباط بارش های منطقه مورد مطالعه با شاخص دور پیوندی مذکور در فصل پاییز، مستقیم است که در سطح اطمینان ۹۹ درصد معنی دار بود (۵۱/۰=R و ۰۱/۰> P). میانگین بارش در فاز النینو در سطح متوسط بر شدت های دیگر این فاز غلبه داشته (۲/۲۴۵ میلی متر)و میانگین بارش در فاز لانینو در شدت خفیف بیشتر از سطوح دیگر این فاز بوده است (۲۹/۱۰۱ میلی متر). کمترین بارش در ایستگاه مذکور در مدت مورد مطالعه در سطح متوسط فاز لانینو با مقدار ۳۳/۲۳ میلی متر و بیش ترین مقدار بارش در دوره ۳۰ ساله در سطح متوسط فاز النینو با مقدار ۸۸/۴۲۷ میلی متر بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
برومند صلاحی
استاد آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
علی شاهی
دکترای آب و هواشناسی، ، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :