مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و روش شناسی سطح پاسخ در پیش بینی تغییرات برخی از ویژگی های میوه کندس خشک شده به روش اسمز با پیش تیمار مایکروویو

امروزه استفاده از روش های غیر حرارتی، مانند خشک کردن اسمزی و آبگیری با استفاده از فراصوت و مایکروویو برای تولید محصولات غذایی افزایش یافته است، در این راستا این مطالعه با هدف پیش بینی روند تغییرات برخی از ویژگی های میوه کندس خشک شده به روش اسمز با پیش تیمار مایکروویو تحت تاثیر زمان های مختلف مایکروویو (۰ تا ۴ دقیقه)، دماهای (۴۰ تا ۶۰ درجه سلسیوس) و زمان فرآیند اسمز (۶۰ تا ۲۴۰ دقیقه) اجرا شد. برای پیش بینی روند تغییرات این ویژگی ها از روش شناسی سطح پاسخ با یک طرح مرکب مرکزی و شبکه عصب مصنوعی استفاده شد. به منظور کمینه کردن میزان جذب مواد جامد و بیشینه کردن درصد کاهش آب و نسبت دفع آب به جذب مواد جامد مشخص شد که باید زمان مایکروویو، دما و زمان فرآیند اسمز به ترتیب ۱.۶۹ دقیقه، ۶۰ درجه سانتی گراد و ۲۴۰ دقیقه باشد. تحت این شرایط میزان جذب مواد جامد (۱۵.۱۷ درصد)، کاهش وزن آب (۲۴.۲۱ درصد)، نسبت دفع آب به جذب مواد جامد (۱.۶۳) و کاهش وزن (۱۰.۰۰ درصد) است. با بررسی شبکه های مختلف، شبکه پس انتشار پیش خور با توپولوژی های ۴-۵-۳ با ضریب همبستگی بیشتر از ۰.۹۹۶ و میانگین مربعات خطای کمتر از ۰۰۱/۰ و با بکارگیری تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیکی، الگوی یادگیری جهنده و چرخه یادگیری ۱۰۰۰ به عنوان بهترین مدل عصبی مشخص گردید. از طرفی با مقایسه ضریب های همبستگی مدل های حاصل از روش سطح پاسخ و شبکه عصب مصنوعی مشخص شد که روش شبکه عصب مصنوعی کارایی بیشتری برای پیش بینی روند تغییرات ویژگی های میوه کندس خشک شده  با فرآیند اسمز با پیش تیمار مایکروویو دارد.

کلیدواژه ها:

اسمز ، خشک کردن ، شبکه عصب مصنوعی ، کندس ، مایکروویو