بازنمایی برداری معنا: درآمدی بر مبانی و کاربردها در علوم انسانی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIKM-7-2_006

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با هدف تبیین مبانی نظری بازنمایی برداری معنا و معرفی ظرفیت های آن در تحلیل متون، کشف روابط معنایی و توسعه روش های پژوهش در علوم انسانی است. مسئله اصلی پژوهش، ناتوانی ماشین در فهم مستقیم زبان طبیعی و در مقابل، ناکارآمدی نسبی روش های سنتی و کلاسیک دیجیتال در تحلیل کلان داده های متنی است. این مطالعه با رویکرد توصیفی - تحلیلی و بر پایه مرور آثار معتبر در حوزه پردازش زبان طبیعی و زبان شناسی محاسباتی، مبانی بازنمایی برداری معنا، فرضیه توزیعی معنا و نقش آن در مدل سازی محاسباتی زبان را بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد که بازنمایی برداری با تبدیل واژه ها و متون به فضاهای چندبعدی، امکان سنجش شباهت معنایی، تحلیل روابط مفهومی، ردیابی تحول تاریخی مفاهیم، استخراج خوشه های گفتمانی و توسعه جست وجوی معنایی را در متون علوم انسانی فراهم می سازد. با وجود این، چنین مدل هایی به دلیل فقدان تجربه زیسته، قصدمندی و آگاهی، جایگزین فهم و تفسیر انسانی نیستند، بلکه به عنوان ابزاری مکمل برای گسترش ظرفیت های پژوهش و مدیریت دانش در علوم انسانی عمل می کنند.

نویسندگان

عمار جوکار

دانشجوی دکتری فرهنگ و ارتباطات دانشگاه باقرالعلوم(ع)، قم. ایران

محمدهادی شریعتی فیروز آباد

استادیار گروه سیاست گذاری فرهنگی دانشگاه باقرالعلوم(ع)، قم. ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • میرعرب، علی. (۱۴۰۲). بررسی راهکارهای جستجو و بازیابی معنایی متون ...
  • Almeida, Felipe; & Xexéo, Geraldo. (۲۰۱۹). Word Embeddings: A Survey. ...
  • Liu, Bing. (۲۰۱۲). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & ...
  • Manning, Christopher D. (۲۰۱۵). Computational Linguistics and Deep Learning. Computational ...
  • نمایش کامل مراجع