بررسی امکان سوءاستفاده بدافزار مایلوبات از زیرساخت های هوش مصنوعی: تهدیدات نوظهور برای Botnetها

با گسترش سریع مدل های هوش مصنوعی و افزایش دسترسی به زیرساخت های پردازشی، فرصت های جدیدی برای مهاجمان سایبری فراهم شده است تا چرخه توسعه، تکامل و بهره برداری از بدافزارها را به صورت خودکار و موثر گسترش دهند. بدافزار مایلوبات، به عنوان یکی از پیچیده ترین و پنهان کارترین بات نت های شناسایی شده، اگرچه در طراحی اولیه خود مبتنی بر هوش مصنوعی نبوده است، اما قابلیت آن برای سوءاستفاده از زیرساخت های هوش مصنوعی، چه در مرحله توسعه نسخه های جدید و چه در بهره برداری از منابع سیستم های آلوده، تهدیدات نوظهور و قابل توجهی ایجاد می کند. در این پژوهش، امکان و مسیرهای بالقوه ادغام یا سوءاستفاده مایلوبات از فناوری های هوش مصنوعی بررسی می شود. این مسیرها شامل استفاده از مدل های زبانی برای تولید کد مخرب، بهره گیری از زیرساخت های دستگاه های آلوده برای اجرای پردازش های مرتبط با هوش مصنوعی و بهینه سازی رفتار بات نت با روش های یادگیری ماشین است. علاوه بر تحلیل معماری و رفتار فعلی مایلوبات، سناریوهای حمله مبتنی بر هوش مصنوعی و پیامدهای آن برای امنیت شبکه و تشخیص مبتنی بر الگو ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد که ترکیب توانایی های پنهان کارانه مایلوبات با قابلیت های تکاملی هوش مصنوعی می تواند نسل جدیدی از بات نت ها را شکل دهد که شناسایی و مقابله با آنها با چالش های جدی مواجه خواهد شد. این مطالعه بر ضرورت توسعه ابزارهای دفاعی هوشمند و چارچوب های نظارتی برای جلوگیری از چنین سوءاستفاده هایی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

بدافزار مایلوبات ، هوش مصنوعی ، تهدیدات نوظهور