ارزیابی اتصال بندر چابهار به شبکه ریلی بر حجم ترانزیت کریدور شمال-جنوب: رویکردی ترکیبی مبتنی بر پیش بینی سری زمانی، شبکه عصبی و پویایی سیستم

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 7

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-34-128_002

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

توسعه زیرساخت های ریلی در اقتصادهای نوظهور، اهرمی کلیدی برای ارتقای پایداری و کاهش هزینه های لجستیک در زنجیره تامین محسوب می شود. بندر چابهار به دلیل موقعیت استراتژیک در دریای عمان و دسترسی به آب های آزاد، پتانسیل تبدیل شدن به هاب ترانزیتی در کریدور بین المللی شمال-جنوب را داراست؛ با این حال، تحقق این ظرفیت مستلزم اتصال پایدار به شبکه ریلی سراسری است. پژوهش حاضر با هدف تحلیل کمی و علی اثرات این اتصال، یک چارچوب متدولوژیک سه لایه شامل پیش بینی سری زمانی، مدل LSTM، مدل های اقتصادسنجی و مدل سازی پویایی سیستم ارائه می دهد. شبیه سازی مدل در بازه زمانی ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵ تحت سه سناریوی پایه، اتصال متوسط و اتصال تهاجمی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که در سناریوی بدون اتصال ریلی، حجم ترانزیت در سطح حداقلی (کمتر از ۰.۱ میلیون تن) باقی می ماند. در مقابل، با اجرای سناریوی اتصال تهاجمی، ظرفیت مسیر به بیش از ۱۰ میلیون تن در سال افزایش یافته و حجم ترانزیت محقق شده به حدود ۵ میلیون تن تا سال ۲۰۳۵ بالغ می شود. همچنین، شاخص هزینه تعمیم یافته در این سناریو تا ۹۰٪ کاهش می یابد که منجر به افزایش چشمگیر جذابیت مسیر برای صاحبان بار بین المللی می گردد. نتایج این تحقیق ابزاری تصمیم یار برای سیاست گذاران حوزه حمل ونقل جهت بهینه سازی سرمایه گذاری ها و ارتقای سهم ایران در ترانزیت منطقه ای فراهم می آورد.

نویسندگان

محمد ریگی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

نریمان نیکو

استادیار، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

پگاه همدانی

استادیار، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alavi-Borazjani, S. A., Bengue, A. A., Chkoniya, V., & Shafique, ...
  • Barlas, Y. (۱۹۹۶). Formal aspects of model validity and validation ...
  • Bastanifar, I., Omidi, A., & Khan, K. H. (۲۰۲۴). A recursive ...
  • Giang, D. L. H. (۲۰۲۵). Russia-Azerbaijan cooperation within the framework ...
  • Hanaoka, S., & Regmi, M. B. (۲۰۱۱). Promoting intermodal freight ...
  • Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (۱۹۹۷). Long short-term memory. Neural ...
  • Kabir, M. R., Bhadra, D., Ridoy, M., & Milanova, M. ...
  • Karim, A., & Ahmad, N. (۲۰۲۵). will chabahar be a ...
  • Lane, D. C., & Sterman, J. D. (۲۰۱۱). Jay Wright ...
  • Lättilä, L. (۲۰۰۸). Combining Advanced Forecasting Methods with System Dynamics, ...
  • Lin, H., Zeng, W., Luo, J., & Nan, G. (۲۰۲۲). An ...
  • Nadeem, L. (۲۰۲۴). AI-Driven Predictive Analytics for Forecasting Global Trade ...
  • Panahi, R., Ghasemi Koohi Kheili, A., & Golpira, A. (۲۰۱۷). ...
  • Sadeghi Gargari, N., Panahi, R., Akbari, H., & Ng, A. ...
  • Shankar, S., Ilavarasan, P. V., Punia, S., & Singh, S. ...
  • Sterman, J. (۲۰۰۲). System Dynamics: systems thinking and modeling for ...
  • Trade, U. N., & Development. (۲۰۲۵). Review of Maritime Transport ...
  • Ukleba, M., & Tsikhelashvili, M. (۲۰۲۱). South Caucasus and Regional ...
  • Wang, Y., Monios, J., & Zhang, M. (۲۰۲۰). Comparing onsite ...
  • Lin, H., Zeng, W., Luo, J., & Nan, G. (۲۰۲۲). ...
  • Shepherd, S., (۲۰۱۴). A Review of System Dynamics Models Applied ...
  • Yao, D., Guo, X., Gu, W., & Wang, S. (۲۰۱۴). ...
  • نمایش کامل مراجع