بسترسازی کیفری برای ایمن سازی ترافیک؛ بررسی تطبیقی جرم انگاری تخلفات پرخطر در رانندگی در نظام حقوقی ایران و کشورهای منتخب
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 34، شماره: 128
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 7
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-34-128_026
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
چکیدهزمینه و هدف: در شرایطی که آمار بالای تخلفات رانندگی و جانباختگان ناشی از آن در ایران بیانگر عدم بازدارنگی ضمانت اجراهای موجود است، این تحقیق می کوشد با تحلیل مبانی نظری حقوق کیفری، ظرفیت ها و چالش های سیاست جنایی ایران را در مواجهه با رفتارهایی مانند رانندگی در حالت غیر طبیعی ناشی از مصرف مشروبات الکلی و مواد مخدر، رفتارهای پرخطر و رانندگی بدون گواهینامه آشکار سازد. این مطالعه با هدف بررسی امکان جرم انگاری برخی تخلفات پرخطر رانندگی در نظام حقوقی ایران با بهره گیری از تجارب کشورهای منتخب انجام شده است. روش: روش پژوهش، تحلیلی-تطبیقی بوده و نظام های حقوقی کشورهای هلند، استرالیا و سنگاپور مورد مطالعه قرار گرفته اند. این کشورها با وجود تفاوت های علمی، ساختاری و فرهنگی، هر یک الگویی برای جرم انگاری هدفمند و قابل اجرا ارائه داده اند که می تواند در بازآرایی نظام حقوقی ایران در جرم انگاری تخلفات پرخطر رانندگی الهام بخش باشد.یافته ها: سیاست جنایی ایران نیازمند عبور از واکنش به نتیجه، به سمت پیشگیری از خطر است؛ امری که مستلزم تعریف روشن جرایم پرخطر، بازنگری در مجازات ها، تقویت نهادهای اجرایی و بازگرداندن قبح اجتماعی رفتارهای خطرناک است.نتایج: تحقیق بررسی تطبیقی جرم انگاری تخلفات رانندگی پرخطر در نظام حقوقی ایران و کشورهای منتخب، چارچوبی پیشنهادی برای اصلاح قانون گذاری مرتبط با مدیریت ترافیک و اعمال مقررات بابت تخلفات رانندگی پرخطر بر سه اصل تفکیک تخلف و جرم، طراحی پلکانی میزان مجازات و ایجاد ضمانت در اجرای موثر قوانین و مقررات ترافیکی استوار خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید حق شناس
استادیار، گروه عملیات ترافیک، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :