Electrochemical Properties for BaSr۱-xGdxCo۲O۵+δ and Ba۰.۵Sr۰.۵-xGdxCoO۳-δ as a Cathode for Intermediate-Temperature Solid Oxide Fuel Cells
محل انتشار: مجله علم مواد و مهندسی ایران، دوره: 23، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 25
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMSEI-23-3_001
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
The structural and electrochemical properties of Gd-doped perovskite oxides were investigated to improve the performance of solid oxide fuel cell (SOFC) cathodes. Ba۰.۵Sr۰.۵-xGdxCoO۳-δ and BaSr۱-xGdxCo۲O۵+δ (BSGC) compounds were synthesized via a sol–gel thermolysis method to elucidate the effects of Gd incorporation on crystal structure, microstructure, and electrochemical activity. X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) confirmed the coexistence of simple and double perovskite phases, with Gd substitution leading to finer grains (down to ۰.۴ ± ۰.۱۴ μm) and improved phase homogeneity. Area-specific resistance (ASR) and conductivity measurements revealed a strong structure–performance relationship. The optimal composition, Ba۰.۵Sr۰.۳Gd۰.۲CoO۳-δ, exhibited an exceptionally low ASR of ۰.۱۲ Ω cm² at ۷۰۰ °C which further decreased to a minimum of ۰.۰۴ Ω cm² at ۸۵۰ °C, significantly outperforming GdBaCo۲O۵+δ (GBCO), (۱.۷۶ Ω cm²). These findings demonstrate that rational structural design through rare-earth doping effectively enhances oxygen transport and electrochemical activity, providing a promising pathway for high-performance intermediate-temperature SOFC cathodes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Tafaroji
Physics Department, Faculty of Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, I.R. Iran
Mansoor Farbod
Physics Department, Faculty of Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, I.R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :