تحلیل گفتمان انتقادی صفحه اینترنتی وزارت خارجه آمریکا درباره جهان عرب بر اساس مربع ایدئولوژیک ون دایک
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ASR-6-2_005
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
جهان عرب، به واسطه جایگاه ژئوپلیتیکی، منابع انرژی و پیوند با تحولات امنیتی، از حوزه های مهم سیاست خارجی آمریکا است. با توجه به نقش رسانه های رسمی در بازنمایی گزینشی واقعیت ها، بررسی نحوه تصویرسازی از جهان عرب در متون دیپلماتیک اهمیت ویژه ای دارد. این بازنمایی می تواند در تولید معنا و برداشت مخاطب از روابط آمریکا و جهان عرب موثر باشد. صفحه اینترنتی وزارت خارجه آمریکا یکی از این رسانه هاست. براین اساس، پرسش اصلی پژوهش آن است که این صفحه، جهان عرب و مناسبات آمریکا با آن را چگونه بازنمایی می کند؟ پژوهش حاضر با استفاده هم زمان از مبانی نظری و روش تحلیل گفتمان انتقادی ون دایک انجام شده است. داده ها شامل ۱۵ سند مرتبط با رویدادهای جهان عرب است که با نمونه گیری هدفمند از مطالب منتشرشده در دسامبر ۲۰۲۴ انتخاب شد. یافته ها نشان می دهد این صفحه، با راهبردهای زبانی گوناگون، آمریکا را حامی دموکراسی، حقوق بشر، صلح جهانی و ثبات منطقه ای و برخوردار از توان نظامی برتر بازنمایی می کند. در مقابل، جهان عرب عمدتا با فقدان دموکراسی، بحران های داخلی، بی ثباتی، افراط گرایی و نقض حقوق بشر معرفی می شود. همچنین، مسئولیت آمریکا در قبال مداخلات غیرقانونی و پیامدهای انسانی آن ها به حاشیه رانده می شود یا با زبانی توجیه گرانه بیان می گردد. ویژگی های مثبت جهان عرب نیز غالبا نادیده گرفته می شود یا در چارچوب همکاری با آمریکا معنا می یابد. مقوله بندی، قطب بندی و مقایسه در دوگانه «ما» و «دیگران» از مهم ترین سازوکارهای بازنمایی اند. یافته مهم این است که بازنمایی کشورهای عربی یکسان نیست؛ کشورهای مخالف آمریکا عمدتا با صفات منفی و متحدان آن با پرهیز از این صفات توصیف می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا انواری
استادیار، گروه ارتباطات اجتماعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه ادیان و مذاهب، قم، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :