مدلسازی جریان سیال در کاتالیزورهای متخلخل پایه آلومینیومی با استفاده از شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی و روش رگرسیون خطی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_METALL-27-4_004

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

خواص منحصر به فرد فوم های فلزی سبب استفاده روز افزون این ساختارها در کاربردهای صنعتی نظیر کاتالیزورها شدهاست. به منظور طراحی دقیق سیستمهای مهندسی و کاتالیزورهایی با بازده با لا، بررسی رفتار جریان سیال امری ضروری است .لذا هدف از این مطالعه، بررسی تاثیر پارامترهای هندسی مختلف محیط متخلخل بر جریان سیال و ارائه یک مدل رگرسیونخطی برای پیشبینی ضرایب معادله فوریچمر ) ۲vβv + αP/L = Δ( با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی) CFD ) و روشآماری رگرسیون خطی است. بدین منظور در مرحله اول فوم هایی براساس هندسه واقعی و با قطر و درصد تخلخل های مختلفبه روش تجمع Voronoi ساخته و مش بندی شد . سپس با استفاده از شبیه سازی CFD به بررسی تاثیر پارامترهای ساختاریفوم بر جریان سیال پرداخته شد. نتایج حاصل نشان داد که ضرایب معادله فوریچمر و مقادیرگردایان فشار به صورت قابل توجهی به پارامترهای هندسی فوم بستگ ی دارند. در مرحله دوم، به دلیل پیچیدگیهای ساختاری فوم و حجم بالای شبکه محاسباتی در این روش، از مدلهای رگرسیون خطی برای ارائه یک مدل پیوسته بر حسب خواص ساختاری فوم به منظور مدلسازی ضرایب معادله فوریچمر استفاده شد. نتا ی ج حاصل شده نشان داد که مدل ساخته شده در پیشبینی ضرایب معادله فوریچمر بر حسب پارامترهای هندسی فومها دقت بالایی دارد. همچنین نتایج بهدستآمده از مدل های رگرسیون خطی نشان داد که رویکردپیشنهادی یک روش موثر برای مطالعه و پی شبینی جریان سیال در کاتالیزورهای متخلخل در مقیاس بزرگ با حداقل خطااست.

نویسندگان

محمدعلی احمدزاده

مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

آزاده جعفری زاده

دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

مسعود پنجه پور

گروه آموزشی فرایند و فراوری، دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Dabbaghi, A. Jafarizade, M. Panjepour, and M. Meratian, "NUMERICAL ...
  • A. Jafarizade, M. Panjepour, M. Meratian, and M. D. Emami, ...
  • M. Pahlevaninezhad, M. D. Emami, and M. Panjepour, "The effects ...
  • Z. Wu et al., "Experimental and numerical studies of the ...
  • J. Richardson, M. Garrait, and J.-K. Hung, "Carbon dioxide reforming ...
  • M. Zafari, M. Panjepour, M. D. Emami, and M. Meratian, ...
  • M. Zafari, M. Panjepour, M. Meratian, and M. D. Emami, ...
  • S. Ergun, "Fluid flow through packed columns," Chem. Eng. Prog., ...
  • S. Weisberg, Applied linear regression. John Wiley & Sons, ۲۰۰۵ ...
  • L. Yang, M. Bibby, and R. Chandel, "Linear regression equations ...
  • K. J. Preacher, P. J. Curran, and D. J. Bauer, ...
  • E. R. Edelman, S. M. van Kuijk, A. E. Hamaekers, ...
  • D. A. Freedman, Statistical models: theory and practice. cambridge university ...
  • T. Crestaux, O. Le Maıtre, and J.-M. Martinez, "Polynomial chaos ...
  • K. K. Bodla, J. Y. Murthy, and S. V. Garimella, ...
  • K. Boomsma, D. Poulikakos, and Y. Ventikos, "Simulations of flow ...
  • M. Lacroix, P. Nguyen, D. Schweich, C. P. Huu, S. ...
  • P. Du Plessis, A. Montillet, J. Comiti, and J. Legrand, ...
  • P. Khayargoli, V. Loya, L. Lefebvre, and M. Medraj, "The ...
  • J. Liu, W. Wu, W. Chiu, and W. Hsieh, "Measurement ...
  • L. Giani, G. Groppi, and E. Tronconi, "Mass-transfer characterization of ...
  • نمایش کامل مراجع