تحلیل روند بارش، دبی اوج سالانه و ویژگی های سیلاب های رودخانه کن تهران بر پایه داده های بلندمدت بارش، هواشناسی و رخدادهای سیلاب

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHYDAN-21-3_003

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

رودخانه کن یکی از مهم ترین آبراهه های ارتفاعات شمال غرب تهران است که به دلیل شیب زیاد، بارش های رگباری و توسعه سریع شهری در پایین دست، پتانسیل بالایی برای رخداد سیلاب های ناگهانی دارد. در این پژوهش روند بلندمدت بارش، دبی اوج سالانه و ویژگی های سیلاب های موثر حوضه کن بر پایه داده های بارش، هواشناسی و دبی با دوره آماری حدود ۴۰ ساله مورد تحلیل قرار گرفته است. داده های بارش و دبی پس از کنترل کیفیت، تکمیل و یک دست سازی، به مقیاس های ماهانه و سالانه تبدیل شده و روند آن ها با استفاده از آزمون Mann–Kendall و برآورد شیب Sen’s slope بررسی شد. نتایج نشان داد بارش سالانه ایستگاه سنگان با میانگین حدود ۳۷۰ میلی متر و ضریب تغییرات ۲۸ درصد فاقد روند معنادار آماری بوده و تنها نوسانات بین سالی قابل توجهی را نشان می دهد. در مقابل، دبی اوج سالانه در ایستگاه سولقان با میانگین ۴۱ مترمکعب بر ثانیه و حداکثر رخداد ثبت شده حدود ۲۹۵ مترمکعب بر ثانیه دارای افزایش نوسانی و غیرمنظم است، اما روند آن نیز در سطح ۰٫۰۵ معنادار نیست. تحلیل رخدادهای سیلابی نشان داد که سیلاب های موثر عمدتا ناشی از بارش های کوتاه مدت و پرفشار در نیمه سرد سال بوده و هیدروگراف آن ها دارای زمان اوج کوتاه، دامنه زیاد و حجم قابل توجه است. نتایج کلی پژوهش نشان می دهد اگرچه بارش سالانه روند مشخصی ندارد، اما افزایش شدت رگبارها و کاهش زمان تمرکز حوضه می تواند ریسک وقوع سیلاب های ناگهانی را در پایین دست افزایش دهد. این نتایج می تواند به عنوان مبنایی برای پایش سیلاب، مدیریت خطرپذیری مناطق شهری و برنامه ریزی سازه ای/غیرسازه ای در حوضه کن مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

مرتضی شکری

استادیار گروه عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahadiyan, J., Abbasi Chenari, S., Azizi Nadian, H., Katopodis, C., ...
  • Ahadiyan, J., Yarahamdi, N., Akbari, A., Sajjadi, S.M., Nadian, H.A. ...
  • Alijani, B. & Harman, J. (۲۰۱۹). Synoptic climatology of precipitation ...
  • Allan, R.P., Arias, P.A., Berger, S., Canadell, J.G., Cassou, C., ...
  • Alshammari, E., Rahman, A.A., Rainis, R., Seri, N. A. & ...
  • Chenari, S.A., Nadian, H.A., Ahadiyan, J., Valipour, M., Oliveto, G. ...
  • Danandeh Mehr, A., Kahya, E. & Olyaie, E. (۲۰۲۳). Machine ...
  • Fathi-Moghadam, M., Salmanzadeh, S., Ahadiyan, J. & Sajadi, M. (۲۰۲۴). ...
  • Gaume, E., Borga, M., Llassat, M.C., Maouche, S., Lang, M. ...
  • Gimeno, L., Sorí, R., Vazquez, M., Stojanovic, M., Algarra, I., ...
  • Hamed, K.H. (۲۰۰۸). Trend detection in hydrologic data: The Mann–Kendall ...
  • Marchi, L., Borga, M., Preciso, E. & Gaume, E. (۲۰۱۰). ...
  • An Index to Determine Reaction of Vegetation Canopies to River Flow [مقاله ژورنالی]
  • Sen, P.K. (۱۹۶۸). Estimates of the Regression Coefficient Based on ...
  • Şen, Z. (۲۰۲۴). Moving trend analysis methodology for hydro-meteorology time ...
  • نمایش کامل مراجع