نقش رسانه های دیجیتال در ترویج فعالیت بدنی سالمندان: یک مطالعه مروری
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPMED-13-2_007
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
این مطالعه مروری سیستماتیک، به بررسی نقش رسانه های دیجیتال در ترویج فعالیت بدنی سالمندان پرداخت. بر اساس اصول PRISMA، جستجوی سیستماتیک در پایگاه های PubMed، Scopus، Web of Science، ,JMIR Google Scholar و Frontiers انجام شد. ۲۵ مقاله مروری کلیدی از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انتخاب و به چهار دسته تقسیم شدند: اپلیکیشن های موبایل (۸ مقاله)، فناوری های پوشیدنی (۷ مقاله)، اکسرگیمینگ و واقعیت مجازی (۵ مقاله) و مداخلات دیجیتال عمومی (۵ مقاله).رسانه های دیجیتال اثربخشی مثبت و معناداری نشان دادند. اپلیکیشنهای موبایل و فناوریهای پوشیدنی، گام های روزانه را ۱۰۰۰–۲۰۰۰ گام افزایش، فعالیت متوسط تا شدید را ۱۵–۳۰ درصد بهبود و رفتارهای بی تحرک سالمندان را تا ۶۰ دقیقه کاهش می دهند (SMD=۰.۲۰–۰.۵۰). اکسرگیمینگ و واقعیت مجازی، تعادل و پیشگیری از افتادن را تقویت می کند، در حالی که مداخلات عمومی، موانع محیطی و حرکتی را کاهش می دهند. اثربخشی بیشتر در مداخلات شخصی سازی شده و با تکنیک های تغییر رفتار مشاهده شد، به ویژه در سالمندان با بیماری مزمن مانند دیابت نوع ۲. رسانه های دیجیتال ابزارهای موثر برای سالمندی فعال هستند، اما نیاز به شخصی سازی و تحقیقات بلندمدت دارند. پیشنهاد می شود برنامه های ۱۲ ماهه، مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی و مطالعات ترکیبی کیفی-کمی انجام شود تا پذیرش و پایداری فعالیت سالمندان به واسطه بهرهوری از رسانه های دیجیتال، افزایش یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیمین نورمحمدی
گروه مدیریت ورزشی ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
علی محمد صفانیا
گروه مدیریت ورزشی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
ابوالفضل فراهانی
گروه مدیریت ورزشی،دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
صلاح الدین نقشبندی
گروه مدیریت ورزشی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :