The Effect of AI-Assisted Blended Self- and Peer-Assessment on Iranian EFL Learners’ Writing and Motivation: The Role of Extroversion and Introversion
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 17
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ELT-18-37_024
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
This mixed‑methods study examined the effects of AI‑assisted blended self- and peer‑assessment on the writing performance and motivation of ۸۰ intermediate Iranian EFL learners, while also exploring the mediating role of introversion/extroversion. Participants from a language institute in Babol were divided into two experimental and two control groups. Over ۱۲ sessions, the experimental groups received AI‑supported feedback within a process‑based writing approach, whereas the control groups followed conventional instruction. Quantitative results showed that the experimental groups significantly outperformed the control groups in both writing and motivation. However, no significant interaction was found between treatment and personality type, indicating that both introverts and extroverts benefited equally. Qualitative data revealed benefits such as better revision quality, increased autonomy, and higher engagement, alongside challenges like concerns about feedback reliability and peer evaluation quality. Overall, the findings support the integration of AI‑assisted blended self‑ and peer‑assessment as an effective formative assessment tool for enhancing writing skills and motivation across different personality styles in EFL contexts.
کلیدواژه ها:
AI ، Blended self- and peer assessment ، Introverted learners ، motivation ، writing ، Extroverted learners
نویسندگان
Karim Shabani
Allameh Mohaddes Nouri University
Niloofar Ahmadnezhad
Allameh Mohaddes Nouri University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :