کاربردی از اکونوفیزیک در بررسی ارتباط بازدهی سهام و حجم معاملات در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره: 22، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 7
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JQE-22-3_004
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
چکیده گستردهمعرفی:ارتباط میان حجم معاملات و قیمت (بازده) سهام از دهه ۱۹۶۰ میلادی مورد توجه محققان مالی و اقتصادی قرار گرفته است. برخی از معامله گران بازار سهام قائل به ارتباط میان دو متغیر قیمت و حجم هستند و از آن در تصمیمات معاملاتی خود استفاده میکنند. به طورکلی، نمودار قیمت-زمان و نمودار حجم معاملات دو ابزار اصلی تحلیل تکنیکال برای پیشبینی روند قیمت در بازارهای مالی هستند و برآیند رفتار سرمایهگذاران، در این دو نمودار انعکاس مییابد. دستیابی به حداکثر بازدهی و افزایش قابلیت نقدشوندگی سهام از جمله اهداف اساسی سرمایه گذاران در بازار سهام می باشد و این دو هدف به ترتیب با قیمت سهام و حجم معاملات سهام مرتبط هستند. حجم معاملات و قیمت سهام برای دولت به عنوان گیرنده مالیات، سازمان بورس اوراق بهادار و کارگزاران نیز بسیار حائز اهمیت است، زیرا میزان کارمزد و مالیات بر اساس ارزش معاملات مشخص می شود و ارزش معاملات خود تابعی از حجم معاملات و قیمت سهام است.تاکنون مطالعات گستردهای پیرامون ارتباط میان حجم معاملات و قیمت (بازده) سهام صورت گرفته و روشهای مختلفی مطرح شده است. در این مطالعه، با استفاده از دادههای روزانه از تحلیل همبستگی متقاطع روندزداییشده (DCCA) برای بررسی همبستگی بین بازدهی شاخص کل قیمت و حجم معاملات در بازار بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. برخلاف روشهای گذشته، طبق این روش امکان تغییر هم در مقدار و هم در جهت همبستگی در پی تغییر در زمان و مقیاس وجود خواهد داشت. متدولوژی:DCCA یک رهیافت اکونوفیزیکی است که برای اولین بار توسط پودبنیک و استنلی[۱] (۲۰۰۸) مطرح شد و علاوه بر فیزیک، در سایر زمینهها از جمله علم مالی مورد استفاده قرار گرفته است. این شاخص در دامنه [۱+ و ۱-] قرار دارد. اگر مقدار آن برابر صفر باشد، سریهای زمانی با یکدیگر همبستگی ندارند؛ اگر بزرگتر از صفر باشد، سری های زمانی همبستگی مثبت دارند به عبارت دیگر، افزایش مقدار یک متغیر از نظر آماری با افزایش متغیر دیگر همراه است و برعکس؛ اگر کوچکتر از صفر باشد نیز نشاندهنده همبستگی منفی بین سریهای زمانی است. یعنی افزایش یک متغیر از نظر آماری با کاهش مقدار متغیر دیگر همراه است و برعکس.محدوده زمانی تحقیق دوره ۱۴۰۰-۱۳۸۸ و تعداد مشاهدات با توجه به تعداد روزهای کاری بازار بورس ایران در بازه مذکور، ۳۱۳۶ (۱۳ سال تقویمی) بوده است. با توجه به اینکه در برخی از زمانها به دلیل انجام معاملات بلوکی، حجم معاملات به یکباره دچار جهش شده است، به منظور حذف اثر آن، حجم معاملات بلوکی از حجم معاملات کل کسر و صرفا حجم معاملات عادی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.در این مطالعه، روش DCCA براساس پنجرههای کشویی با اندازههای متغیر و به صورت غلتان اجرا شده است. جهت بررسی و مقایسه ریزبینانهتر، نتایج به دست آمده از پنجرههای با ۲۰، ۶۰ و ۲۴۱ مشاهده (براساس تعداد روزهای تقریبی کاری به ترتیب در هر ماه، فصل و سال پس از حذف روزهای تعطیل) مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. یافتهها:طبق نتایج حاصل، هنگامی که طول پنجره برابر ۲۰ است، بیشترین میزان همبستگی (مثبت) مربوط به اوایل دوره و در سال ۱۳۸۹ (حدود ۱۹ درصد) و کمترین همبستگی (منفی) نیز در سال ۱۳۹۱ (حدود ۲- درصد) است. میانگین تغییرات شاخص همبستگی متقاطع در طی زمان نیز نشان میدهد که به جز سال ۱۳۹۱، در دیگر دوره ها متوسط ضریب همبستگی بین بازدهی شاخص کل و حجم معاملات مثبت بوده است. در این بین، تنها در سال ۱۳۸۹ همبستگی بین این دو متغیر بالای ۱۰ درصد نشان داده شده است. در سال ۱۳۹۱ نیز میانگین ضریب همبستگی اگرچه منفی اما نزدیک به صفر بوده است.با تغییر طول پنجرهها از ۲۰ به ۶۰، مقادیر همبستگی متقاطع بین بازدهی قیمت و حجم معاملات در بازار سهام ایران کمی دچار تغییر میشود. تفاوت اصلی، مربوط به جهت همبستگی است که در بسیاری از سالها از مثبت به منفی تغییر کرده است. در دوره زمانی مورد بررسی، شاخص همبستگی متقاطع تا سال ۱۳۹۷ در ناحیه منفی بوده است (به غیر از سال ۱۳۸۹). اما تقریبا همگام با رشد بازار، میانگین این شاخص به مقادیر مثبت تغییر یافته است. با این وجود، با افزایش طول پنجره ها از ۲۰ به ۶۰ نیز همبستگیها همچنان پایین است، بطوریکه بیشترین میزان آن در سال ۱۴۰۰ و تقریبا ۷ درصد بوده است.تجزیه و تحلیل ضریب همبستگی برای پنجرههای با مقیاس ۲۴۱ که تقریبا متناظر با روزهای یک سال کاری است، مشاهدات بیشتری را در بر می گیرد و امکان ارزیابی تغییرات همبستگی برای یک دوره بلندمدت را فراهم میکند. نتایج حاصل از اندازهگیری شاخص همبستگی متقاطع در این حالت نتایج تقریبا متفاوتی نسبت به پنجرههای با طول کوتاهتر و تعداد مشاهدات کمتر نشان میدهد، به طوریکه در دوره زمانی مورد بررسی، تا سال ۱۳۹۸ جهت همبستگی بین بازدهی شاخص سهام و حجم معاملات مثبت و در سالهای ۱۳۹۹ و ۱۴۰۰ این رابطه منفی بوده است. میانگین ضرایب همبستگی نیز در سالهای ۱۳۸۸ و ۱۳۸۹ بالای ۵۰ درصد بوده، اما پس از آن کاهش یافته و بین سالهای ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۸ بین ۱۰ تا ۲۰ درصد در نوسان بوده است. نتیجه:در این پژوهش، نتایج برای پنجره های غلتان متشکل از ۲۰، ۶۰ و ۲۴۱ مشاهده طی یک دوره ۱۳ ساله شامل ۳۱۳۶ روز کاری استخراج و بررسی شد تا بتوان ضرایب همبستگی بین بازدهی شاخص سهام و رشد حجم معاملات برای دورههای کوتاهمدت، میانمدت و بلندمدت را با یکدیگر مقایسه نمود. بر این اساس، زمانی که طول پنجرهها برابر ۲۰ و ۶۰ است رفتار تقریبا نزدیکی مشاهده میشود، به طوری که مقادیر همبستگی بسیار پایین و در بسیاری از سالها نزدیک به صفر بوده است. اما با افزایش قابل توجه تعداد مشاهدات و با لحاظ پنجرههای با طول ۲۴۱، شدت همبستگی به مراتب افزایش پیدا کرده و در اغلب سالها مثبت و با روندی نزولی بوده است. این بدان معنا است که در مورد نوع و میزان همبستگی بین حجم معاملات و شاخص قیمت در بازار سهام ایران نمیتوان اظهارنظر دقیق و قاطعی کرد، چرا که الگوی تغییرات زمانی مشاهده شده پیرامون ضریب همبستگی بین این دو متغیر نشان دهنده وابسته بودن این ارتباط به طول پنجرههای غلتان و تعداد مشاهدات است. [۱] Podobnic and Stanley
کلیدواژه ها:
اکونوفیزیک ، بازار بورس اوراق بهادار تهران ، بازدهی قیمت سهام ، تحلیل همبستگی متقاطع روندزداییشده (DCCA) ، حجم معاملات
نویسندگان
میلاد شهرازی
دکترای اقتصاد و کارشناس مدیریت آمار و تحلیل داده بورس تهران، تهران، ایران.
مهدی شهرازی
استادیار اقتصاد، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :