پویایی های تورم و اطلاعات چسبنده در ایران: شواهد مبتنی بر DSGE-VAR
محل انتشار: فصلنامه برنامه ریزی و بودجه، دوره: 31، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 43 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPBUD-31-1_001
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف این مقاله بررسی پویایی های تورم و ارزیابی نقش اطلاعات چسبنده در اقتصاد ایران است. برای این منظور، دو مدل کینزی جدید در چارچوب DSGE-VAR برآورد و مقایسه شده اند. مدل نخست بر پایه قیمت گذاری کالوو و مدل دوم بر پایه چسبندگی دوگانه قیمت و اطلاعات تدوین شده است. در هر دو مدل، بخش های حقیقی، پولی، سرمایه گذاری، ذخایر خارجی و تکانه نفتی به صورت مشابه در نظر گرفته شده اند تا تفاوت نتایج عمدتا به مشخصه منحنی فیلیپس مربوط باشد. برآورد مدل ها با روش بیزی و با استفاده از الگوریتم متروپولیس-هیستینگز انجام شده است. نتایج نشان می دهد که هر دو مدل از نظر تعین پذیری دارای مسیر تعادلی سازگار هستند، اما مقایسه بیزی به طور قاطع مدل چسبندگی دوگانه را نسبت به مدل کالوو ترجیح می دهد. چگالی حاشیه ای لگاریتمی مدل چسبندگی دوگانه به طور معناداری بالاتر از مدل کالوو است و نسبت بیز شواهد بسیار قوی به سود مدل دارای اطلاعات چسبنده ارائه می کند. همچنین نتایج برآورد نشان می دهد درجه چسبندگی قیمت، پایداری شوک فشار قیمتی و نقش تکانه های پولی، مالی و نفتی در توضیح نوسانات اقتصاد ایران قابل توجه است. یافته های مقاله نشان می دهد که ماندگاری تورم در ایران صرفا با چسبندگی قیمت و هزینه نهایی قابل توضیح نیست، بلکه کندی انتشار و پردازش اطلاعات نیز در شکل گیری پویایی تورم نقش دارد. از این منظر، سیاست ضدتورمی در ایران باید علاوه بر کنترل رشد نقدینگی و تقاضای کل، به مدیریت انتظارات، اعتبار سیاست گذار و شفافیت اطلاعاتی نیز توجه کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین توکلیان
Associate Professor,Faculty of economics, Allameh Tabtaba'I University,Tehran,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :