ارزیابی توانمندی های زمین گردشگری ژئومورفوسایت های دامنه شمالی سبلان با استفاده از روش M-GAM
محل انتشار: فصلنامه گردشگری و توسعه، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTD-15-2_005
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1405
چکیده مقاله:
ژئوتوریسم از شاخه های نوین گردشگری است که در سال های اخیر جایگاه ویژه ای در توسعه پایدار مناطق گوناگون یافته است. با توجه به اهمیت این صنعت، ارزیابی توانمندی های ژئومورفوسایت ها به منظور بهره برداری اقتصادی از آن ها ضروری است. هدف از این پژوهش ارزیابی توانمندی های زمین گردشگری ژئومورفوسایت های دامنه شمالی سبلان با استفاده از مدل M-GAM است. در این پژوهش، شش ژئومورفوسایت شیروان دره سی، موئیل دره سی، آبگرم شابیل، آبگرم قطور سویی، آت گلی و آبشار شابیل بر اساس پرسش نامه های تخصصی، بازدید میدانی و تحلیل ساختارهای ژئومورفولوژیکی ارزیابی شده است. بنا بر نتایج به دست آمده، بر اساس مدل M-GAM که تاکید بیشتری بر زیرساخت ها و امکانات رفاهی دارد، آبگرم شابیل با امتیاز ۹۲/۱۲ در رتبه نخست قرار دارد. همچنین ژئومورفوسایت های شیروان دره سی، آبگرم قطور سویی، آت گلی، موئیل دره سی و آبشار شابیل به ترتیب در رتبه های بعدی قرار گرفتند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که مدل M-GAM در ارزیابی جامع تر عملکرد بهتری دارد و به علت دربرگیری شاخص های متنوع تر، برای برنامه ریزی توسعه گردشگری واقع بینانه تر عمل می کند. همچنین، نتایج بیانگر آن است که با بهبود زیرساخت های گردشگری، ارتقای خدمات رفاهی و معرفی بهتر این ژئومورفوسایت ها می توان زمینه توسعه ژئوتوریسم پایدار در دامنه شمالی سبلان در استان اردبیل را فراهم ساخت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود رحیمی
استادیار ژئومورفولوژی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
فریبا اسفندیاری درآباد
استاد ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مهرداد وهاب زاده زرگری
کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی و آمایش محیط، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :