امنیت و حریم خصوصی در اینترنت اشیاء: چالش ها، راهکارها و رویکردهای نوین مبتنی بر یادگیری ماشین و رمزنگاری سبک

اینترنت اشیاء (IoT) با اتصال میلیاردها دستگاه هوشمند به اینترنت، تحولی گسترده در حوزه های مختلف از جمله سلامت هوشمند، خانه های هوشمند، حمل ونقل و صنعت ایجاد کرده است. با وجود مزایای گسترده این فناوری، چالش های امنیتی و حریم خصوصی به یکی از مهم ترین موانع توسعه پایدار آن تبدیل شده اند. محدودیت منابع پردازشی و انرژی در بسیاری از دستگاه های IoT باعث شده است که استفاده از روش های سنتی امنیت سایبری در این محیط ها با دشواری مواجه شود. هدف این پژوهش، بررسی جامع تهدیدات امنیتی و چالش های حریم خصوصی در اکوسیستم اینترنت اشیاء، تحلیل نقاط ضعف موجود و ارائه راهکارهای نوین و سبک برای افزایش امنیت این سامانه ها است. روش تحقیق در این مقاله به صورت مروری تحلیلی بوده و با استفاده از تحلیل محتوای مقالات معتبر منتشرشده در پایگاه های علمی IEEE، ACM، Springer و Elsevier انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که حملات انکار سرویس توزیع شده، ضعف در احراز هویت، آسیب پذیری های نرم افزاری و نشت داده های شخصی از مهم ترین تهدیدات محیط های IoT محسوب می شوند. همچنین استفاده از رمزنگاری سبک، یادگیری ماشین، سامانه های تشخیص نفوذ و معماری های چندلایه امنیتی می تواند نقش موثری در کاهش ریسک های امنیتی و حفظ حریم خصوصی ایفا کند. در پایان، یک چارچوب مفهومی سه لایه برای ارتقای امنیت IoT پیشنهاد شده است که قابلیت انطباق با محدودیت های منابع دستگاه های هوشمند را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، امنیت IoT ، حریم خصوصی ، یادگیری ماشین ، رمزنگاری سبک ، تشخیص نفوذ