ریسک های به کارگیری هوش مصنوعی در حسابداری: مرور ادبیات و طبقه بندی چندبعدی

گسترش هوش مصنوعی در حرفه حسابداری، ضمن ایجاد فرصت های چشمگیر برای افزایش دقت، سرعت و کارایی، مجموعه ای پیچیده از ریسک ها را نیز به همراه داشته است. این ریسک ها می توانند صحت گزارشگری مالی، اعتماد ذی نفعان، انطباق با مقررات و پایداری حرفه را تهدید کنند. هدف این مقاله، مرور نظام مند ادبیات داخلی و خارجی و ارائه طبقه بندی چندبعدی از ریسک های مرتبط با به کارگیری هوش مصنوعی در حسابداری است. با بررسی مطالعات موجود، ریسک ها در شش بعد اصلی شامل ریسک های فنی و عملکردی، امنیتی و حریم خصوصی، اخلاقی و سوگیری، حقوقی و مقرراتی، سازمانی و انسانی، و مالی و عملیاتی دسته بندی شدند. یافته های مرور ادبیات نشان می دهد که ریسک های امنیتی (نشت اطلاعات و حملات سایبری)، ریسک های فنی (کیفیت داده و خطای الگوریتم) و ریسک های حقوقی (مسئولیت قانونی و عدم انطباق با استانداردها) از پرتکرارترین و حیاتی ترین چالش ها هستند. همچنین، تعامل میان این ابعاد و ماهیت درهم تنیده آن ها، ضرورت اتخاذ رویکردی جامع و یکپارچه به مدیریت ریسک هوش مصنوعی را برجسته می سازد. این مقاله با ارائه چارچوب طبقه بندی جامع، پایه ای نظری برای پژوهش های تجربی آینده و راهنمایی عملی برای مدیران، حسابداران و سیاست گذاران در طراحی سیستم های مدیریت ریسک هوش مصنوعی فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ریسک حسابداری ، مدیریت ریسک ، سوگیری الگوریتمی ، امنیت داده ، حسابداری هوشمند ، طبقه بندی ریسک