بررسی رفتارومقاومت دیوارهای باربرسنگی دربرابر زلزله
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_1317
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
امروزه بخش مهم و قابل توجهی ازبناهای موجود دربسیاری ازشهرهای جهان راساخمانهای بنایی تشکیل میدهد و همچنان اغلب این بناها به عنوان مسکن سازمان ها و ادارات موزه و ... مورد استفاده قرارمیگیرند کاربری گسترده اهمیت فرهنگی و تاریخی برخی ازاین بناها وهمچنین عملکرد ضعیف آنها درمقابل حوادث طبیعی باعث شده است تا ایمنی و مقاومت آنها بسیارموردتوجه قرارگیرد اینسازه ها دارای وزن زیاد مقاومت و شکل پذیری پایینی هستند و درمقابل زلزله به شدت اسیب پذیرند دیوارباربر یکی ازعناصراصلی و مشترک درتمامی سازه های بنایی و تاریخی است که شناخت رفتاروعملکرد آن درنحوه مقاوم سازی و بهسازی این دیوارهای نقش اساسی داشته ومیتوان بااین کارتاحدزیادی ازتخریب کل بنا جلوگیری کرد دراین تحقیق به تحلیل سازه ای و رفتاری دیوارهای سنگی باربربناهای حوزه خلیج فارس باویژگیهای خاص و منحصربفرد آن درمقابل زلزله پرداخته میشود و به منظور مدلسازی و تحلیل رفتارلرزه ای دیوارهای باربرسنگی و اثربازشو درآنها با انجام یک کارازمایشگاهی و استخراج خصوصیات مصالح مورداستفاده درساخت دیواربه تحلیل عملکردواسیب پذیری لرزه ای آن به دوروش پوش اور و تاریخچه زمانی غیرخطی با استفاده ازنرم افزار اباکوس پرداخته میشود همچنین بانگاهی به عملکرد بناها و دیوارهای سنگی درزلزله اخیر شهرشنبه اسیب ها ونقاط ضعف این بناها بیان شده و درپایان ضمن مقایسه دیوارهای اجری و سنگی عوامل اسیب پذیری و راهکارهای افزایش مقاومت آن ارایه میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا فیوض
استادیارگروه مهندسی عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه خلیج فارس بوشهر
عبدالکریم پویا
کارشناس ارشدمهندسی عمران زلزله دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
محمد واقفی
استادیارگروه مهندسی عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه خلیج فارس بوشهر
پارسا پویا
دانشجوی کارشناسی ارشدمعماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :