طراحی مدل مفهومی مدیریت داده در پروژه های هوش مصنوعی صنعتی با تمرکز بر کیفیت و حاکمیت داده

در سال های اخیر استفاده از هوش مصنوعی در صنایع تولیدی و خدماتی رشد قابل توجهی داشته است، اما موفقیت این پروژه ها بیش از هر چیز به کیفیت و ساختار مناسب داده وابسته است. بسیاری از طرح های هوش مصنوعی در صنعت به دلیل نبود یک مدل مشخص برای مدیریت داده شکست می خورند و معمولا مشکلاتی مانند ناسازگاری داده ها، کیفیت پایین، نبود استانداردهای مشترک، عدم مالکیت مشخص و نبود سیاست های حاکمیت داده در آنها مشاهده می شود. این مقاله با هدف پاسخ به این نیاز، یک مدل مفهومی جامع برای مدیریت داده در پروژه های هوش مصنوعی صنعتی ارائه می کند که بر دو محور اصلی یعنی کیفیت داده و حاکمیت داده تمرکز دارد. مدل پیشنهادی از بررسی نظام مند چالش های داده محور در صنایع، مطالعه تجارب واقعی و تحلیل چارچوب های معتبر بین المللی استخراج شده است. در این مدل، چرخه عمر داده از مرحله تولید تا ذخیره سازی، پردازش، استفاده، اشتراک گذاری و بایگانی به صورت یکپارچه تعریف شده و نقش افراد، فرآیندها و فناوری ها در هر مرحله شفاف سازی شده است. همچنین مجموعه ای از شاخص های کیفیت داده شامل دقت، کامل بودن، سازگاری، قابلیت ردیابی و به روز بودن معرفی شده و سازوکارهایی برای کنترل و تضمین کیفیت ارائه شده است. در بخش حاکمیت داده نیز ساختارهای تصمیم گیری، سیاست ها، استانداردها، نقش ها، سطوح دسترسی و الزامات امنیتی تشریح شده است. این مدل می تواند به عنوان یک مرجع کاربردی برای سازمان هایی که قصد توسعه سامانه های هوش مصنوعی دارند مورد استفاده قرار گیرد و ریسک شکست پروژه ها را به شکل قابل توجهی کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

مدیریت داده ، کیفیت داده ، حاکمیت داده ، هوش مصنوعی ، سیستم های صنعتی