آینده نگاری مساله آب با روش سناریوپردازی در سکونتگاه های انسانی دشت نیمبلوک با تمرکز بر کارخانه فولاد
محل انتشار: فصلنامه مخاطرات محیط طبیعی، دوره: 15، شماره: 49
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNEH-15-49_006
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
بحران آب در مناطق نیمه خشک مانند خراسان جنوبی، با خشکسالی و افت آبخوان ها تشدید شده است. احداث کارخانه فولاد قائنات در دشت نیمبلوک، با مصرف بالای آب و پیامدهای زیست محیطی، آینده منابع آبی و سکونتگاه های انسانی منطقه را تهدید می کند. این پژوهش با هدف ارائه راهکارهای مدیریتی هوشمند، به آینده نگاری مسئله آب با تمرکز بر تاثیرات کارخانه فولاد می پردازد. مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی با هدف کاربردی است و داده ها از روش های کتابخانه ای و میدانی (مصاحبه و پرسشنامه) گردآوری شدند. جامعه آماری شامل ۱۱ متخصص برنامه ریزی منطقه ای و آب بود که با نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. ۳۶ متغیر موثر بر منابع آب شناسایی و با تحلیل ساختاری در نرم افزار MicMac، پیشران های کلیدی تعیین شدند. سپس، با پرسشنامه ای برای بررسی تاثیر پیشران ها در سناریوهای محتمل، داده ها با روش سناریوپردازی و نرم افزار Scenario Wizard تحلیل گردیدند. نتایج نشان داد که کیفیت آب شرب شهری، کیفیت آبرسانی، تمایل به مهاجرت، دسترسی به آب، و استفاده از فاضلاب شهری قاین، پیشران های کلیدی هستند. تحلیل سناریوها حاکی از غلبه سناریوهای نامطلوب (۷۵ درصد) است که ضرورت مدیریت بهینه منابع آب و کاهش تنش های صنعتی را نشان می دهد. این پژوهش با پیش بینی ساختار مصرف آب در دشت نیمبلوک، چارچوبی برای سیاست گذاری کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت ارائه می دهد تا توسعه پایدار و مدیریت منابع آب محقق شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه خزایی
کارشناس ارشد جغرافیا و مخاطرات محیطی دانشگاه بیرجند
محمد اسکندری ثانی
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی،گروه جغرافیا، دانشگاه بیرجند
مفید شاطری
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی،گروه جغرافیا، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :